多小區(qū)MU-MIMO系統(tǒng)中干擾對齊關鍵技術研究.pdf

1、在現代無線通信系統(tǒng)中，通過密集部署基站來解決人們不斷增大的業(yè)務需求而增加的數據吞吐量與有限的頻譜資源之間的矛盾，但基站的密集部署將導致大量的不同小區(qū)之間的干擾。一種全新的處理干擾的方法—干擾對齊(Interf-erence Alignment, IA)技術被提出來解決這一問題。本文主要研究在多小區(qū)MU-MIMO蜂窩系統(tǒng)中的干擾對齊技術，以及三用戶 MIMO系統(tǒng)中低復雜度的結合用戶選擇來伺機實現干擾對齊的技術—機會干擾對齊(Opportu

2、nistic Interference Alignment, OIA)技術。
　　本研究主要內容包括：⑴綜述幾種MIMO干擾網絡模型和典型的干擾對齊的算法及其系統(tǒng)自由度。由于在某些特定的場景下，要求一定的系統(tǒng)配置，比如需要基站端和用戶端配置的天線數相等時才能實現干擾對齊，而這并不符合實際系統(tǒng)配置的要求，或是需要信道擴展才能夠實現干擾對齊，而信道擴展會導致系統(tǒng)開銷增加、實時性變差等問題。針對以上問題，本文在多小區(qū)MU-MIMO系統(tǒng)下

3、，提出了能夠在盡可能符合實際系統(tǒng)的要求的同時，以最低的系統(tǒng)配置獲得最大自由度的一種基于最小化系統(tǒng)配置的干擾對齊算法。⑵在三用戶MIMO系統(tǒng)下，給出了傳統(tǒng)的OIA用戶選擇準則及其后處理矩陣設計，但基于 SVD分解獲得度量用戶信道質量值的方法的計算復雜度較高，不利于在實際系統(tǒng)中的應用，而在以干擾信道矩陣子空間之間的弦距離作為干擾對齊的度量方式的OIA方案中，雖然能夠有效降低用戶選擇的計算復雜度，但由于沒有考慮干擾信道的功率增益大小，相比傳統(tǒng)