基于過程數(shù)據(jù)的軟件開發(fā)質(zhì)量分析與監(jiān)控.pdf

1、軟件產(chǎn)品的不斷演化常常導致其質(zhì)量的退化，從而增加項目管理、維護和測試的難度。軟件開發(fā)和演化過程中的各種過程數(shù)據(jù)（例如代碼提交記錄、代碼度量、bug報告及處理記錄等）反映了軟件開發(fā)質(zhì)量的變化趨勢。收集并分析這些數(shù)據(jù)可以了解軟件開發(fā)質(zhì)量的動態(tài)變化情況，從而輔助軟件開發(fā)質(zhì)量管理。然而，軟件開發(fā)過程數(shù)據(jù)種類繁多、數(shù)據(jù)量大，簡單的數(shù)據(jù)收集和查詢并不能滿足軟件開發(fā)質(zhì)量管理的要求。另一方面，一些研究工作在軟件度量數(shù)據(jù)基礎上，通過建立缺陷預測模型來輔助

2、質(zhì)量管理人員了解可能的bug分布并確定軟件測試策略。然而，缺陷預測結果與真實的bug分布仍有很大的偏差，因此如何基于實際的軟件bug數(shù)據(jù)改進缺陷預測的準確性也成為一個重要的問題。
　　針對以上問題，本文提出了一套基于軟件開發(fā)過程數(shù)據(jù)的質(zhì)量監(jiān)控與分析方法并開發(fā)相應的支持工具。該方法能夠結合開發(fā)歷史信息和靜態(tài)代碼度量指標來幫助質(zhì)量管理人員實時監(jiān)控并分析軟件開發(fā)質(zhì)量的變化。該方法對軟件開發(fā)各版本中的代碼度量數(shù)據(jù)進行關聯(lián)、整合和挖掘分析，

3、從版本、開發(fā)人員、模塊、時間等多個維度對數(shù)據(jù)進行對比以及過濾篩選，并通過可視化的方式展現(xiàn)軟件開發(fā)質(zhì)量的狀態(tài)及變化趨勢，以此幫助質(zhì)量管理人員及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題。在缺陷預測方面，該方法將軟件度量數(shù)據(jù)與歷史bug數(shù)據(jù)相結合建立缺陷預測模型，同時還提出了一個基于反饋的迭代測試分析過程。在此過程中，使用測試人員提供的實際測試結果作為反饋，來調(diào)整訓練集的權重，通過一種迭代的方式改進缺陷預測模型，以達到提高缺陷預測結果準確性的目的。
　　本文通過