鏈篦機-回轉窯球團生產冷卻過程優(yōu)化研究.pdf

1、隨著鋼鐵工業(yè)的快速發(fā)展，細磨鐵精礦的供應量不斷增加和球團礦本身優(yōu)越的冶金性能，使得球團礦在高爐煉鐵生產中的比例不斷增加，因此用于球團生產的鏈篦機-回轉窯生產系統得到了廣泛地應用。在球團生產冷卻過程中，熱工過程復雜、各工藝參數和操作參數之間互相耦合，存在許多不確定因素，難以通過建立精確數學模型來對球團質量判斷。因此，如何尋求球團成球質量與工藝參數之間的關系，對球團成球質量做出正確判斷，已經成為球團生產質量提升的一個關鍵課題。
　　球

2、團生產冷卻過程的優(yōu)化就是根據球團質量指標在線調整冷卻過程的操作參數，對冷卻過程中各工藝段分別進行質量預報并實現在線優(yōu)化。本文首先對鏈篦機—回轉窯球團礦生產流程及工藝進行了深入的分析，根據能量守恒、流動和傳熱傳質等原理，考慮氣體與球床的對流傳熱、水分的冷凝蒸發(fā)等因素，建立了球團生產冷卻過程的熱工機理模型。
　　在球團冷卻過程中，抗壓強度是反映冷卻球團質量的重要指標，而球團抗壓強度指標無法在線測量，本文根據環(huán)冷機的過程參數建立了基于抗

3、壓強度的球團質量預測模型。應用BP神經網絡建立了球團的抗壓強度質量預測模型，選擇球團生產冷卻過程各工藝段溫度為輸入變量，球團的抗壓強度為輸出變量。以球團抗壓強度為優(yōu)化目標，以熱工參數為決策變量，建立了球團熱工參數優(yōu)化模型。對冷卻過程中各工藝段分別根據不同的工況條件進行質量預報并實現在線優(yōu)化，將對每段生產過程產生影響的因素的值取為實際值，未對該段產生影響的因素的值用理想值代替。當該批次的球團進入下一階段，將影響該段生產過程的參數值及上一段