面向車載信息服務的云計算中關鍵算法研究.pdf

1、隨著智能終端技術與無線通信技術的發(fā)展，車載設備正在變得越來越智能化，車載信息服務作為駕乘人員獲取信息的主要手段，現(xiàn)有的車載信息服務已經(jīng)遠遠不能滿足駕乘人員的需求。云計算技術以其強大的計算和存儲能力、便捷的網(wǎng)絡訪問、節(jié)能環(huán)保以及優(yōu)異的擴展性、可靠性、可用性等優(yōu)勢，可以成為有效解決現(xiàn)有車載信息服務局限性的關鍵技術手段。然而目前國內(nèi)外對面向車載信息服務的云計算技術的研究工作仍然十分有限，對其中可能出現(xiàn)的新問題少有涉及。本文研究了面向車載信息服

2、務的云計算技術，重點對面向車載信息服務的云數(shù)據(jù)中心的虛擬機動態(tài)整合算法作出了優(yōu)化，主要的研究工作如下：
　　第一，針對基于云計算的車載信息服務具有實時性要求高、數(shù)據(jù)安全性要求較高、終端移動速度較快以及終端上傳數(shù)據(jù)量較大等特點，本文將云數(shù)據(jù)中心劃分為車載云、路側云、核心云的三級網(wǎng)絡結構，以使其更適配車載信息服務。然后本文還進一步完善了面向車載信息服務的云數(shù)據(jù)中心層次模型，闡述了每層的主要功能，并對未來典型的車載信息服務進行了展望。<

3、br>　　第二，針對現(xiàn)有虛擬機動態(tài)整合方法不合理的虛擬機遷移次數(shù)過多的問題，本文提出了一種遷移開銷感知的虛擬機動態(tài)整合算法。然后在上述算法的基礎上考慮了使用車載信息服務所具有的時間特征，根據(jù)某市用戶使用車載導航服務的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)，提出了一種面向車載信息服務的虛擬機動態(tài)整合算法。
　　最后，本文選取常用的虛擬機動態(tài)整合算法與上述兩種算法進行了大量比較實驗。實驗結果表明，本文提出的算法可以在有效降低能耗和SLA違例率的前提下，顯著減少