基于LS-SVM的混合料粒度分布軟測量方法研究.pdf

1、燒結生產過程是鋼鐵冶煉鐵前過程的一道重要工序，其產品燒結礦是高鐵煉鐵的主要原料。燒結礦的質量好壞直接影響著高爐的爐況和鐵水質量?；旌现屏Ｊ菬Y過程中一個至關重要的環(huán)節(jié)，是保證燒結料層良好透氣性、實現厚料層燒結、提高能源有效利用的關鍵。因此，研究燒結混合制粒過程對鋼鐵企業(yè)節(jié)約能源，降低排放具有重要意義。
　　燒結混合制粒過程是一個復雜的工業(yè)過程，具有非線性、滯后、工藝參數難以測量等特點。本文針對混合料粒度分布難以實時測量的難點，結合

2、機理分析法與灰色關聯度法探討了混合制粒過程的影響因素，設計了混合料粒度分布軟測量模型。
　　通過采集生產過程數據，并對數據進行預處理，建立了基于最小二乘支持向量機(LS-SVM)的混合料粒度分布軟測量模型，分析了模型參數（核函數寬度函數σ和懲罰因子c）對混合料粒度分布軟測量模型性能的影響，并采用智能優(yōu)化算法對粒度分布軟測量模型參數進行優(yōu)化。
　　針對支持向量機中參數選擇大多采用經驗法、試湊法選擇參數的問題，本文提出了基于量子