面向移動商務的茶葉質量追溯方法研究.pdf

1、近年來，隨著農產品電子商務的發(fā)展，茶葉消費市場有越來越多的質量問題出現，以假亂真、以次充好的現象時有發(fā)生。而如今以二維碼技術為基礎的自動識別技術和圖像分析技術的應用與普及，為茶葉品級鑒定提供了技術基礎。
　　為了解決茶葉在質量追溯時防偽和品級鑒定問題，以六安瓜片為研究對象，設計了茶葉質量追溯模型，提出了結合移動計算和圖像分析的茶葉質量鑒定方法;以Android操作系統(tǒng)為平臺，結合MATLAB圖像分析技術，開發(fā)出面向移動商務特色農產

2、品質量追溯系統(tǒng)，集成到大別山特色農產品電子商務平臺。
　　論文研究的主要內容及取得的成果如下:
　　1.設計了基于移動商務的茶葉質量追溯模型。針對六安瓜片的相關特點，確定茶葉生產加工過程中的溯源信息采集關鍵點，并根據GS1標準設計編碼體系。
　　2.實現了對茶葉圖像的移動獲取和動態(tài)處理。消費者掃描二維碼可以直接查詢茶葉溯源信息。同時，針對移動終端計算能力不足的問題，通過移動網絡將茶葉圖像傳輸后臺服務器進行分析，并將結果

3、反饋到移動終端。
　　3.提出了基于SVM分類器的茶葉分類方法。以MATLAB為平臺，提取茶葉圖像的形狀和顏色特征參數共七項。根據實驗設定的六個類別，準備實驗樣本，運用LIBSVM工具箱解決茶葉多分類問題。
　　4.開發(fā)了基于Android操作系統(tǒng)的茶葉質量鑒定系統(tǒng)。利用eclipse開發(fā)工具與Java語言，結合MATLAB圖像分析技術編制了茶葉質量追溯系統(tǒng)，包括茶葉溯源信息查詢模塊和茶葉品級動態(tài)鑒定模塊，實現了二維碼掃描、