進化脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡的文化學習研究.pdf

1、最近幾年來,人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究重點逐漸轉(zhuǎn)向更具生物真實性的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡。隨著神經(jīng)科學研究和技術(shù)的快速發(fā)展,很多研究者認為基于脈沖定時的神經(jīng)網(wǎng)絡是神經(jīng)信息處理的基礎。理論研究已經(jīng)表明傳遞單個神經(jīng)元脈沖序列時域信息的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡其計算能力要強于一般使用Sigmoid為激勵函數(shù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型。目前,人工神經(jīng)網(wǎng)絡在生物種群的進化和學習領域中的應用十分廣泛,基于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡的特性,本文重點研究了應用脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡模擬種群的進化和學習行為。

2、>　　達爾文的自然選擇學說表明,種群進化過程中,擁有優(yōu)良性狀的個體會更加容易獲得繁殖的機會,經(jīng)過一代一代地繼承,這些優(yōu)良性狀成為種群的主要性狀。脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡個體—自主智能體的進化依賴于脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)特性,本文應用了前饋型脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡模型,設計了增加噪聲算子、權(quán)值替換算子和行列交換算子等進化算子。在進化算子的作用下,實現(xiàn)了自主智能體權(quán)值的進化。實驗結(jié)果表明,種群在進化算法的作用下對環(huán)境的適應能力逐步提高。
　　種群進化的同時,自