基于單目視覺(jué)的手勢(shì)識(shí)別的研究與應(yīng)用.pdf

1、手勢(shì)作為一種更自然直接的交互方式，已在人機(jī)交互領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，人機(jī)交互系統(tǒng)已逐漸從“以機(jī)器為中心”向“以人為中心”發(fā)展。動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別技術(shù)是當(dāng)前人機(jī)交互系統(tǒng)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，它是指從輸入的序列圖像中檢測(cè)并定位人手，對(duì)分割出的人手圖像進(jìn)行特征提取和識(shí)別。由于人機(jī)交互系統(tǒng)具有高實(shí)時(shí)性要求，研究快速準(zhǔn)確的手勢(shì)檢測(cè)、特征提取以及識(shí)別方法，對(duì)推動(dòng)人機(jī)交互系統(tǒng)應(yīng)用具有重要意義。
　　 本文在單目視覺(jué)環(huán)境下研究了動(dòng)態(tài)手勢(shì)的檢測(cè)與識(shí)別方法，并在此

2、基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于手勢(shì)識(shí)別的圖片瀏覽系統(tǒng)。主要工作包括:
　　 1、針對(duì)膚色分割時(shí)類膚色干擾問(wèn)題，基于膚色在色彩空間中的聚類性特點(diǎn)，提取了人手膚色判定規(guī)則，該規(guī)則對(duì)人手膚色在HSV顏色空間中分量H和YCgCr顏色空間中分量Cg、Cr的取值進(jìn)行判定以快速檢測(cè)人手;針對(duì)動(dòng)態(tài)背景人手邊緣分割不準(zhǔn)確的問(wèn)題，通過(guò)三個(gè)數(shù)組來(lái)記錄最新的前n幀圖像中的像素值，并使用可動(dòng)態(tài)更新的數(shù)值區(qū)間來(lái)記錄像素點(diǎn)的取值范圍。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文采用的算法能夠在背景

3、較復(fù)雜的環(huán)境下，較好的分割出手勢(shì)，滿足實(shí)時(shí)系統(tǒng)手勢(shì)分割的要求。
　　 2、在手勢(shì)分類識(shí)別部分，針對(duì)傳統(tǒng)手勢(shì)基于凸缺陷的手勢(shì)識(shí)別方法對(duì)凸缺陷判斷不準(zhǔn)確的問(wèn)題，提出了基于凸缺陷的深度和角度特征的手勢(shì)凸缺陷檢測(cè)方法。該方法通過(guò)手勢(shì)中凸缺陷的角度信息，確定凸缺陷的深度閾值，以檢測(cè)出手勢(shì)中凸缺陷的個(gè)數(shù)，再結(jié)合手勢(shì)的緊密性、長(zhǎng)寬比以及凸缺陷之間的角度關(guān)系，識(shí)別出手勢(shì)。實(shí)驗(yàn)證明，該算法計(jì)算量較小，實(shí)時(shí)性好，識(shí)別率較高。
　　 3、在交