年齡相關的人臉識別問題研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著社會的發(fā)展和科學技術(shù)的提高,安全有效的身份驗證與識別成為社會各個方面的迫切需求。人臉識別技術(shù)就是根據(jù)人臉圖像通過計算機完成身份識別的一種技術(shù)。目前,大多數(shù)關于人臉識別問題的研究都集中于解決在外界因素(光照變化、表情變化、姿態(tài)變化)的影響下達到較好的識別效果。但是,和外部因素相比,內(nèi)在因素(人臉的老化因素)對識別效果的影響更加復雜。隨著年齡的變化,人臉特征會發(fā)生不同程度的變化,這些因素的變化會增加人臉識別問題的難度。本文為了解決年齡相

2、關的人臉識別問題,圍繞如何提取和選擇對年齡變化具有魯棒性的特征展開研究工作:
   首先,隨著年齡的變化,人臉會出現(xiàn)老化現(xiàn)象。但是,對于成年時期的男性,有一些幾何特征不會隨著年齡的變化而改變,這些沒有發(fā)生變化的幾何特征可以作為人臉分類識別的依據(jù)。因此,根據(jù)單因素樣本方差分析理論,定義了A-E貢獻度公式來計算幾何特征對人臉分類識別的貢獻度,從而選擇貢獻度大的幾何特征作為分類識別的主要特征。實驗表明,通過A-E貢獻度公式選擇出來的幾

3、何特征能夠提高成年男性跨年齡人臉的識別率。
   其次,在實際生活中,無論是男性還是女性,隨著年齡的增長,人臉特征會發(fā)生不同程度的改變,這些改變主要包括形狀特征變化和紋理特征變化。Gabor小波能夠很好的放大人臉的局部紋理信息,金字塔模型可以對人臉的形狀特征進行多尺度表達,從而弱化了年齡變化對人臉形狀的影響。為了有效的解決具有年齡跨度的人臉識別問題,將Gabor小波運用在金字塔模型上,構(gòu)建Gabor金字塔特征序列實現(xiàn)人臉描述與識

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