年齡相關(guān)的人臉識別問題研究.pdf

1、隨著社會的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的提高，安全有效的身份驗證與識別成為社會各個方面的迫切需求。人臉識別技術(shù)就是根據(jù)人臉圖像通過計算機完成身份識別的一種技術(shù)。目前，大多數(shù)關(guān)于人臉識別問題的研究都集中于解決在外界因素（光照變化、表情變化、姿態(tài)變化）的影響下達到較好的識別效果。但是，和外部因素相比，內(nèi)在因素（人臉的老化因素）對識別效果的影響更加復(fù)雜。隨著年齡的變化，人臉特征會發(fā)生不同程度的變化，這些因素的變化會增加人臉識別問題的難度。本文為了解決年齡相

2、關(guān)的人臉識別問題，圍繞如何提取和選擇對年齡變化具有魯棒性的特征展開研究工作:
　　 首先，隨著年齡的變化，人臉會出現(xiàn)老化現(xiàn)象。但是，對于成年時期的男性，有一些幾何特征不會隨著年齡的變化而改變，這些沒有發(fā)生變化的幾何特征可以作為人臉分類識別的依據(jù)。因此，根據(jù)單因素樣本方差分析理論，定義了A-E貢獻度公式來計算幾何特征對人臉分類識別的貢獻度，從而選擇貢獻度大的幾何特征作為分類識別的主要特征。實驗表明，通過A-E貢獻度公式選擇出來的幾

3、何特征能夠提高成年男性跨年齡人臉的識別率。
　　 其次，在實際生活中，無論是男性還是女性，隨著年齡的增長，人臉特征會發(fā)生不同程度的改變，這些改變主要包括形狀特征變化和紋理特征變化。Gabor小波能夠很好的放大人臉的局部紋理信息，金字塔模型可以對人臉的形狀特征進行多尺度表達，從而弱化了年齡變化對人臉形狀的影響。為了有效的解決具有年齡跨度的人臉識別問題，將Gabor小波運用在金字塔模型上，構(gòu)建Gabor金字塔特征序列實現(xiàn)人臉描述與識