我國房地產開發(fā)貸款信用風險度量研究.pdf

1、有效的信用風險管理機制隨著我國金融市場的日益開放,成為商業(yè)銀行經營管理中的重點?，F在,我國的商業(yè)銀行數量在不斷地增多,它們之間的競爭也變得越發(fā)激烈。如何在擴大業(yè)務,獲取利潤的同時又能有效地防范信用風險是商業(yè)銀行急需解決的一個問題。目前,在國內,各色房地產企業(yè)不斷涌現,這無疑為商業(yè)銀行提供了很大的業(yè)務市場。據統(tǒng)計,截止2013年,房地產開發(fā)貸款余額達到4.6萬億元,增長率重回高點。但是,在房地產開發(fā)貸款增長的背后,房地產企業(yè)信用風險也是不

2、容忽視的。如果商業(yè)銀行能夠建立一套合理有效的房地產企業(yè)信用風險度量體系,能對房地產企業(yè)的信用程度做出有效的判斷,這樣就能消除商業(yè)銀行對房地產企業(yè)貸款時的顧慮,從而達到商業(yè)銀行和房地產企業(yè)的“雙贏”局面。
　　通過對我國信用風險度量和管理現狀進行分析發(fā)現,當前我國信用風險度量的手段還比較落后,偏重采用定性和簡單定量的方法,由此導致信用風險度量基礎薄弱,商業(yè)銀行普遍面臨著較大的信用風險。針對這一現狀,本文對國際上應用廣泛的信用風險度量

3、模型進行了梳理,并結合我國現階段的實際情況對模型在我國的適用性進行了分析,發(fā)現建立Logistic回歸模型比較適合我國現階段進行信用風險度量。然后基于Logistic回歸模型,采用40家房地產上市公司2010年第3季度到2013年第2季度的數據和資料進行實證分析。實證結果表明, Logistic模型度量房地產開發(fā)企業(yè)信用風險具有較高的準確性;房地產企業(yè)償債能力對該企業(yè)是否違約有較大的影響;同時發(fā)現,宏觀環(huán)境因素對房地產企業(yè)是否違約也起到