太陽圖像平場方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、太陽作為影響日地空間氣候的最大源頭,是一個主要被監(jiān)測的對象,而全日面Hα觀測又是太陽觀測的重要內容。我國懷柔太陽觀測基地先后運行過14cm和20cm兩臺Hα望遠鏡,從2001年到2009年,觀測系統(tǒng)光路問題導致懷柔基地的部分全日面Hα數(shù)據(jù)質量下降。本文針對與硬件關聯(lián)的數(shù)據(jù)質量問題,探索太陽平場相關理論并探尋能適應大偏差圖像的新的平場方法。
  Kuhn方法是最早提出的平場方法,算法相對簡單,數(shù)學理論性也比較強,該算法在太陽觀測中經(jīng)

2、常被使用,也被作為平場的基本原理。
  本文第一章為緒論。
  第二章詳細介紹了最基本的Kuhn平場原理,給出了推導公式。
  第三章對在Kuhn方法的基礎上改進的兩種平場方法(Jongchul Chae方法和J.W.Harvey方法)也給出了詳細的理論推導,并對其與Kuhn方法做了詳細比較,但這三種方法存留的問題都是平場偏移量不能過大,對光學系統(tǒng)引起的不一致性有較強的限制范圍,不一致性最好小于1%,不超過5%,否則修

3、復后的圖像質量不但不能改善,其高對比度數(shù)據(jù)質量反而變得更差,也就是說這三種方法都不能適應大偏差情況。
  第四章分析了Kuhn方法、Jongchul Chae方法和J.W.Harvey方法。它們不能處理強干擾條件下,或者大偏差大噪聲情況下的圖像的原因是因為在求解平場函數(shù)時用到了數(shù)學理論中的方差和最小準則,而方差和最小準則對噪聲很敏感,基于相關熵準則的算法能夠有效地處理大噪聲,把方差和最小準則轉化為最大相關熵準則,從而推導出了能適應

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