同步發(fā)電機勵磁系統(tǒng)的迭代學習控制研究.pdf

1、在電力系統(tǒng)的運行中，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和提高電壓質量的重要方法之一是提高同步發(fā)電機勵磁控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性，相比較其它提高電力系統(tǒng)穩(wěn)定性所采取的措施，勵磁控制系統(tǒng)的控制具有易于實現、高效性的優(yōu)點。
　　迭代學習控制不依賴于系統(tǒng)的精確數學模型，通過利用系統(tǒng)的先驗知識來不斷修正當前控制輸入信號，來達到逼近期望值的方法，且該算法結構簡單、能達到較高的跟蹤精度，又能夠較好地適應不確定性、非線性強耦合，這正符合電力系統(tǒng)的特點，因此本文從迭代學習控

2、制的原理出發(fā)，將迭代學習控制方法應用到同步發(fā)電機勵磁控制系統(tǒng)中，改善系統(tǒng)的動態(tài)品質，達到理想控制效果。
　　本文針對電力系統(tǒng)勵磁控制問題，從改善控制算法方面進行研究，主要工作如下:
　　1.本文首先針對線性定常系統(tǒng)分析其開環(huán)PID型迭代學習控制并給出收斂性分析，然后針對非線性時變系統(tǒng)給出了其閉環(huán)D型迭代學習律，并進行了收斂性分析，接著導出了加速D型學習律。
　　2.本文從對控制信息的利用方面討論了開環(huán)學習和閉環(huán)學習的各