基于云模型的無線傳感網(wǎng)絡鏈路質量預測方法.pdf

1、無線傳感網(wǎng)絡是由部署在監(jiān)控區(qū)域的節(jié)點以自組織方式構成的網(wǎng)絡，已應用于諸多領域。節(jié)點所在環(huán)境復雜多變導致其通信鏈路質量的不可靠，若能提前感知鏈路質量信息，為上層路由提供參考，則能很大程度上減少數(shù)據(jù)重傳的次數(shù)，進而降低網(wǎng)絡中節(jié)點的額外能量消耗。因此，全面而準確的鏈路質量預測機制可提高整個網(wǎng)絡通信的可靠性、延長網(wǎng)絡壽命。課題來源國家自然科學基金，研究無線傳感網(wǎng)絡鏈路質量預測方法。
　　論文分析了無線鏈路的特性：鏈路的不規(guī)則性、非對稱性、

2、時間波動性等；介紹了鏈路質量預測方法的研究現(xiàn)狀，對目前的方法進行了分類；深入分析了鏈路質量的物理層參數(shù)與鏈路層參數(shù)作為鏈路質量度量參數(shù)的優(yōu)缺點，研究了各個參數(shù)之間的相關性。在此基礎上，提出一種基于云模型的無線傳感網(wǎng)絡鏈路質量預測方法。該方法利用自適應高斯云變換算法對鏈路質量參數(shù)進行聚類；利用Apriori關聯(lián)規(guī)則算法挖掘物理層參數(shù)與鏈路層參數(shù)的關聯(lián)規(guī)則；提出了基于云推理的鏈路質量預測模型；在此基礎上，考慮短期與長期兩個時間維度，提出了基