基于特征向量分析的極化SAR圖像分類.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、極化合成孔徑雷達(Polarimetric Synthetic Aperture Radar，POLSAR)是一種多通道、多參數的雷達成像系統，它是通過測量地面上每一個分辨單元內的全極化散射回波來獲得目標極化信息的。與傳統的成像雷達相比，極化合成孔徑雷達能夠在多種電磁波極化收發(fā)組合下對目標散射特性進行探測，所以它能為目標解譯提供更多更全面的信息。極化SAR圖像分類是極化SAR數據應用上的一個重要問題，本文主要研究基于極化相干矩陣特征向量

2、分析的極化SAR圖像分類算法。選擇特征向量作為分類特征，結合支持矢量機(SVM)分類算法和譜聚類，提出了兩種極化SAR圖像分類算法，主要內容如下:
　　1.對極化SAR數據相干矩陣進行特征值分解，統計分析了三個特征向量的數值特征，利用特征向量較好的可分性，選擇最大特征值對應特征向量的實部和虛部作為特征量，結合SVM分類器實現極化SAR圖像分類，該方法簡單易實現，分類效果良好。
　　2.進一步對相干矩陣特征向量的數學意義進行分

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