綜合機載LiDAR與高分辨率遙感數據的河道水力參數提取.pdf

1、河道水力參數的提取和明渠水力數值模擬是洪水預報和河道水力模擬的基礎。水力參數快速準確的測定是水力模擬亟待解決的關鍵問題，野外實測工作量大，效率低，采樣密度有限。LiDAR數據提供高精度的河道數字表面模型，有效彌補了野外工作的不足，為河道水力參數的計算提供了一種新手段。
　　論文以新河為研究區(qū)域，通過對機載 LiDAR、地面三維激光掃描儀和高分一號數據進行預處理，反演植被高度和覆蓋度，進而計算河道水力參數，在TUFLOW模型的平臺上

2、，探討分析其對河道水文模擬結果產生的影響。研究內容主要分為四部分。
　　（1）數據預處理。研究中獲取了實驗區(qū)機載LiDAR數據，河道附近等重點區(qū)域地面三維激光掃描數據，通過點云拼接、校正、粗差點去除、自適應 TIN濾波、點云插值等處理，實現(xiàn)了地面點與非地面點數據的精確分類，獲取了實驗區(qū)的DEM、DSM以及nDSM數據，用于后續(xù)的水力參數提取及水文模擬。
　?。?）植被高度和覆蓋度反演。論文以全站儀實測樹高為參考，分析了機載L

3、iDAR獲取樹高的誤差。通過回歸分析建立了機載LiDAR植被高度的反演模型，模型的平均相對誤差為5.778％，相關系數R2為0.9854；利用高分一號遙感影像計算不同地物的NDVI值，進而采用二分模型實現(xiàn)了植被覆蓋度的反演。
　?。?）河道水力參數的提取。基于遙感數據分類，植被高度和覆蓋度信息，利用本文方法建立了河道糙度的計算方法。通過地面激光掃描儀和機載LiDAR分別獲取河道斷面，以地面激光掃描儀獲取的斷面信息為參考，分析了機載