基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡的電力負荷預測方法研究.pdf

1、電力負荷預測是供電單位的一項重要工作。負荷預測的準確與否，影響著安排電網(wǎng)內(nèi)各個發(fā)電機組啟停的經(jīng)濟性與合理性，影響到旋轉儲備容量的升降；對正常用電的情況下的機組檢修計劃安排的合理性也有著不可忽視的作用；對電網(wǎng)的計算機在線控制，發(fā)電容量調(diào)度的合理性，既定的運行要求滿足與否以及發(fā)電成本的大小都起著重要的作用。負荷預測的準確性對經(jīng)濟效益和社會效益的提高也有著重大效力。負荷預測的核心問題是預測的數(shù)學模型，或者說是預測的方法。負荷預測的方法有很多，

2、而且隨著研究的逐漸深入，新的理論和新的方法也在不斷地產(chǎn)生。
　　小波分析在時域和頻域中的局部細化特性方面有著良好的表現(xiàn)，而非線性逼近又是人工神經(jīng)網(wǎng)絡的一個重大優(yōu)點，針對電力負荷的非平穩(wěn)性和非線性特點，本文結合小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡各自的優(yōu)點，將重點研究基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡的電力負荷預測方法。
　　本文首先闡述了小波分析的基礎理論，利用小波分析的多尺度分析，將信號序列分解為不同頻率上的信號，針對小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡不同的結合途徑，