

已閱讀1頁,還剩63頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、電力負荷預測是供電單位的一項重要工作。負荷預測的準確與否,影響著安排電網(wǎng)內(nèi)各個發(fā)電機組啟停的經(jīng)濟性與合理性,影響到旋轉儲備容量的升降;對正常用電的情況下的機組檢修計劃安排的合理性也有著不可忽視的作用;對電網(wǎng)的計算機在線控制,發(fā)電容量調(diào)度的合理性,既定的運行要求滿足與否以及發(fā)電成本的大小都起著重要的作用。負荷預測的準確性對經(jīng)濟效益和社會效益的提高也有著重大效力。負荷預測的核心問題是預測的數(shù)學模型,或者說是預測的方法。負荷預測的方法有很多,
2、而且隨著研究的逐漸深入,新的理論和新的方法也在不斷地產(chǎn)生。
小波分析在時域和頻域中的局部細化特性方面有著良好的表現(xiàn),而非線性逼近又是人工神經(jīng)網(wǎng)絡的一個重大優(yōu)點,針對電力負荷的非平穩(wěn)性和非線性特點,本文結合小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡各自的優(yōu)點,將重點研究基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡的電力負荷預測方法。
本文首先闡述了小波分析的基礎理論,利用小波分析的多尺度分析,將信號序列分解為不同頻率上的信號,針對小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡不同的結合途徑,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡的股價預測方法研究.pdf
- 基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡的BFI預測研究.pdf
- 基于小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡的冰蓄冷空調(diào)負荷預測研究.pdf
- 基于混沌和小波神經(jīng)網(wǎng)絡的短期電力負荷預測方法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電力負荷預測.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電力負荷預測方法研究及實現(xiàn).pdf
- 基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡的電力諧波分析方法研究.pdf
- 短期電力負荷的小波神經(jīng)網(wǎng)絡預測.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的短期電力負荷組合預測方法研究.pdf
- 基于小波分析和機器學習的電力負荷預測.pdf
- 基于小波分析的神經(jīng)網(wǎng)絡股票預測研究.pdf
- 基于經(jīng)驗模式分解和神經(jīng)網(wǎng)絡的短期電力負荷預測方法研究.pdf
- 基于小波去噪和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的短期電力負荷預測.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的短期電能負荷預測方法研究.pdf
- 基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的電力負荷預測.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的短期電力負荷預測研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的電力負荷預測研究與實現(xiàn)
- 基于小波和神經(jīng)網(wǎng)絡的電力系統(tǒng)短期負荷預測.pdf
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的短期電力負荷預測.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的電力系統(tǒng)負荷預測.pdf
評論
0/150
提交評論