基于草圖的海量圖像檢索方法研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文從基于內(nèi)容的圖像檢索入手，主要解決大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)的快速檢索問(wèn)題。利用用戶手繪的草圖來(lái)進(jìn)行圖像的檢索。在特征提取方面，通過(guò)比較canny算子等輪廓提取方法的特點(diǎn)，選擇特征明顯且數(shù)據(jù)量小的直線分割檢測(cè)算法進(jìn)行邊緣提取等預(yù)處理操作;在圖像匹配階段，結(jié)合倒排索引方法提高檢索效率，并提出位置感知的方法處理圖像內(nèi)容偏移問(wèn)題，并通過(guò)結(jié)構(gòu)張量來(lái)表征圖像特征的方法進(jìn)行二次匹配，在保證速度的同時(shí)提高了檢索的精確度;系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方面，結(jié)合Hadoop集群進(jìn)行

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