基于PAD模型的中文微博情感分析研究.pdf

1、近年來，微博已經成為全球最受歡迎的網絡應用之一，微博的快速發(fā)展使其顯示出了巨大的社會價值和商業(yè)價值，人們逐漸習慣在以微博為代表的社交網絡上獲取、交流信息與表達情感。文本情感傾向性分析主要關注以文本方式存在的信息中的情感傾向，當龐大的數(shù)據(jù)量使得它無法手動對它們進行分析時，情感分析就開始發(fā)揮作用了。情感分析在英文世界一直是一個被廣泛研究的領域，而中文情感分析的研究仍處于起步階段，大部分工作己通過嘗試被證明是適用于英文的。
　　首先，本

2、文總結分析了文本傾向性分析的基本概念與算法模型，在此基礎上，將心理學中的PAD情感模型引入，結合知網提供的語義相似度計算方法，提出了一種使用給定基礎情感詞匯與其對應PAD值計算詞匯的PAD值的方法，并以此構建了一個基于PAD情感模型的情感詞典。其次，本文將問題擴展到中文的文本傾向性分析研究中，提出了一種結合統(tǒng)計信息與語義信息的權重計算方法，通過該方法，在一定程度上消除特征歧義對于分類器的影響，使得特征的權重更貼合文本的語義，分類的效果更