基于目標運動軌跡的交通狀況及異常交通事件檢測.pdf

1、近年來,隨著計算機數(shù)據(jù)處理能力的不斷提高、圖像處理及模式識別技術的快速發(fā)展,基于視頻的交通信息檢測技術成為交通智能化領域研究的熱點問題,受到國內(nèi)外學者的廣泛關注。本文以實際工程應用為目的,設計了基于目標運動軌跡的交通狀況及異常交通事件檢測方法。
　　獲得良好的目標運動軌跡是交通狀況及異常交通事件檢測的前提條件,本文采用基于特征點的跟蹤方法獲得目標的運動軌跡,利用幀間差分法進行運動目標檢測,再選取車輛上的角點作為特征點,并對其進行匹

2、配與跟蹤,最終獲得運動目標的跟蹤軌跡,運動軌跡中包含了豐富的車輛運動信息,如車輛運動速度以及運動方向等。
　　在獲得目標運動軌跡的基礎上,首先,本文設計了面向固定攝像機的道路交通狀況及異常交通事件檢測算法:通過分析軌跡瞬時速度變化趨勢判斷車輛是否發(fā)生超高速、超低速行駛以及違章停車事件;通過比較軌跡運動方向與規(guī)定車道正確行駛方向來判斷車輛是否發(fā)生違章逆行事件;通過軌跡運動方向與固定車道線的夾角來判斷車輛是否發(fā)生違章變道事件;以道路統(tǒng)

3、計平均速度為轉(zhuǎn)換條件,實現(xiàn)道路交通狀況的實時檢測。其次,初步設計了面向云臺攝像機的異常交通事件檢測算法:根據(jù)大量的目標運動軌跡形成正常道路交通模式,并將其作為判斷依據(jù),實現(xiàn)各類異常交通事件的實時檢測。
　　本文所設計的檢測算法在城市道路、高速公路和隧道等場景中,以及白天、夜晚、陰雨、有霧和攝像機抖動的情況下進行了大量的實際測試,測試結果表明,本文所設計的算法在大多數(shù)情況下均能夠?qū)崿F(xiàn)交通狀況及異常交通事件的實時檢測,系統(tǒng)工作穩(wěn)定性好