新聞視頻語義概念檢測.pdf

1、在視頻數(shù)據(jù)量激增的今天,如何在龐大的視頻數(shù)據(jù)庫中快速準確地找到用戶需要的內容,目前來講仍然是一個具有挑戰(zhàn)性的研究課題。與視頻低層特征不同,視頻語義可以揭示視頻所包含的深層含義,比如視頻要表達的情感和視頻中物體之間的聯(lián)系,所以基于語義的視頻檢索更接近人類對視頻的理解方式。新聞視頻是一類特殊的視頻,包含了重要的時事信息,與人們的生活聯(lián)系緊密。新聞視頻語義概念檢測技術可以用于視頻標注和視頻檢索,從而提高視頻瀏覽效率,對基于新聞視頻的各種應用具

2、有重要意義。
　　論文主要通過對新聞視頻內容進行分析來挖掘其隱含的高層語義。本文綜合利用視覺信息、音頻信息、文本信息對新聞視頻進行分析,涉及的主要技術包括視頻關鍵幀提取技術、視頻字幕提取技術、視頻場景檢測技術,具體來講,本文的研究內容包括以下幾個方面:
　　1.研究了新聞視頻關鍵幀提取技術。本文針對新聞視頻的部分鏡頭切換點與靜音點一致的特點,提出一種結合靜音檢測的鏡頭分割方法,以降低后續(xù)處理的復雜度。在鏡頭分割的基礎上,根據(jù)

3、鏡頭變化率提取鏡頭內的關鍵幀,實驗證明這種算法提取的關鍵幀查全率較高且具有較低的重復率。
　　2.研究了新聞視頻字幕提取技術。由于新聞視頻的字幕區(qū)一般出現(xiàn)在視頻幀的下方,所以可以只在視頻幀下方五分之一區(qū)域內進行文字提取,從而縮小處理范圍,提高提取速度。本文采用角點檢測算法進行文字區(qū)檢測,用形態(tài)學算法對文字區(qū)增強,通過對整個算法的實現(xiàn)證明此方法對新聞視頻字幕提取簡單有效。
　　3.研究了基于圖像分類的新聞視頻場景檢測技術。圖像