融合灰度特征與形狀特征的圖像配準(zhǔn)方法.pdf

1、圖像配準(zhǔn)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要分支，在醫(yī)學(xué)、遙感、工業(yè)分析系統(tǒng)等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用。在實(shí)際應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)高精度、高效率、高魯棒性的配準(zhǔn)具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　為了提高圖像配準(zhǔn)的精度和魯棒性，本文提出兩種有效的配準(zhǔn)方法，分別為融合圖像幾何特征與灰度特征的配準(zhǔn)方法和圖像灰度特征與圖像的結(jié)構(gòu)化表示相結(jié)合的群組配準(zhǔn)方法。
　　1.融合圖像幾何特征和灰度特征的配準(zhǔn)方法。首先，利用尺度不變特征算法進(jìn)行特征提取；然后，

2、匹配提取到的特征點(diǎn)，利用最小均方誤差去估計(jì)仿射變換模型，利用該仿射變換模型對(duì)浮動(dòng)圖像進(jìn)行變換得到粗配準(zhǔn)圖像；最后，利用圖像的灰度信息以個(gè)體熵相關(guān)系數(shù)作為相似性度量進(jìn)行精配準(zhǔn)。實(shí)驗(yàn)表明該方法可以有效地提高配準(zhǔn)的精度和魯棒性。
　　2.圖像灰度特征與圖像的結(jié)構(gòu)化表示相結(jié)合的群組配準(zhǔn)方法。首先，求取原始圖像的結(jié)構(gòu)化表示；然后，將原始圖像和圖像的結(jié)構(gòu)化表示同時(shí)作為輸入圖像，對(duì)輸入圖像進(jìn)行仿射變換，用熵作為相似性度量，優(yōu)化出最優(yōu)的仿射變換參