基于屬性分類的多敏感屬性數(shù)據(jù)隱私保護方法研究.pdf

1、基于屬性分類的多敏感屬性數(shù)據(jù)隱私保護方法研究重慶大學碩士學位論文（學術學位）學生姓名：李艷軍指導教師：王茜教授專業(yè)：計算機軟件與理論學科門類：工學重慶大學計算機學院二O一三年四月重慶大學碩士學位論文中文摘要I摘要隨著信息技術特別是互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)庫技術的快速發(fā)展，使各組織機構產(chǎn)生了海量的實際應用數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的收集和共享有利于提高服務質量、促進科學研究；然而，在這些包含個人信息的數(shù)據(jù)使用過程中如進行數(shù)據(jù)挖掘等，也會增加個人隱私信息泄漏的風險

2、。因此，如何在發(fā)布個人數(shù)據(jù)的同時不泄露數(shù)據(jù)中包含的隱私信息已經(jīng)成為了一個普遍的問題。隱私保護要確保攻擊者不能以高概率推測目標個體的敏感信息。在數(shù)據(jù)發(fā)布的過程中，為了不泄露個體數(shù)據(jù)中包含的敏感信息，發(fā)布數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過處理后的匿名數(shù)據(jù)。另一方面，數(shù)據(jù)發(fā)布的最終目的是為了進行數(shù)據(jù)分析和研究，因此必須保證匿名數(shù)據(jù)的可用性。所以，在數(shù)據(jù)發(fā)布的隱私保護研究中，重點就是要平衡隱私保護與匿名數(shù)據(jù)可用性之間的矛盾。在實際應用中，要發(fā)布的數(shù)據(jù)往往含有多個敏

3、感屬性，而已經(jīng)提出的隱私保護方法并不適合多敏感屬性的數(shù)據(jù)發(fā)布問題。面向多敏感屬性數(shù)據(jù)發(fā)布中的隱私保護方法主要是通過改變敏感屬性之間的對應關系使得攻擊者不能準確推測目標個體的敏感信息。目前，面向多敏感屬性數(shù)據(jù)的隱私保護算法大多是對kanonymity和ldiversity算法的擴展，但都還存在一些問題，如在高維數(shù)據(jù)中隱私信息保護難度較大、信息隱匿率過高等，尤其是當各個敏感屬性的值多樣性差異較大的情況下這些問題更為突出。針對這些問題及實際應

4、用情況，本文提出了基于敏感屬性分類的多敏感屬性隱私保護模型。其核心思想是依據(jù)各個敏感屬性的屬性值的多樣性程度把屬性分類，對不同類的屬性設置不同的l值，并依據(jù)某種策略進行分組使其滿足ldiversity。同時，提出了兩種實現(xiàn)該模型的算法，它們采用不同的策略實現(xiàn)數(shù)據(jù)集的分組并滿足該模型的隱私保護要求。實驗驗證表明，它可以降低信息隱匿率、較好的保護隱私信息，同時提高數(shù)據(jù)的可用性。關鍵詞：關鍵詞：隱私保護，多敏感屬性，敏感屬性分類，ldiver