基于紅外圖像的人工淺埋掩體目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、對(duì)偽裝隱蔽目標(biāo)的揭露打擊是信息化條件下部隊(duì)發(fā)展的必備能力，對(duì)于地下核發(fā)射井等重要目標(biāo)的偵察、邊境監(jiān)視、叢林作戰(zhàn)等軍事應(yīng)用，以及武警部隊(duì)擔(dān)負(fù)的搶險(xiǎn)救災(zāi)任務(wù)等準(zhǔn)軍事應(yīng)用都有其重要的價(jià)值。本文針對(duì)人工淺埋掩體這一具有代表性的隱蔽目標(biāo)開(kāi)展研究，充分的利用單幀圖像中自然背景、紋理等可用的信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)，并提出一種基于分形檢測(cè)結(jié)果與顯著性檢測(cè)結(jié)果融合的隱蔽目標(biāo)檢測(cè)方法，具體研究?jī)?nèi)容包括：
　　提出了一種基于加權(quán)分形特征組合的人造目標(biāo)檢

2、測(cè)方法，通過(guò)提取紅外圖像的分形特征以區(qū)分人造目標(biāo)與自然背景，將表面粗糙度和擬合誤差兩種分形特征做加權(quán)并歸一化處理，實(shí)現(xiàn)了利用兩種分形特征增強(qiáng)人造區(qū)域與自然區(qū)域的分形特征差異；
　　構(gòu)建了一種基于雙重誤差重構(gòu)的顯著性區(qū)域檢測(cè)方法，通過(guò)提取圖像的顯著性區(qū)域以保留相對(duì)高亮區(qū)域。通過(guò)提取圖像邊緣的超像素區(qū)域作為背景模板，利用提取的模板構(gòu)建稀疏外觀模型和稠密外觀模型，對(duì)于每一塊圖像區(qū)域，首先計(jì)算稠密重構(gòu)誤差及稀疏重構(gòu)誤差，然后利用 K均值聚