基于多Agent的車聯網預警監(jiān)測中間件研究.pdf

1、隨著汽車消費市場的發(fā)展，汽車逐漸進入尋常百姓家，車聯網技術作為物聯網的重要分支近年來也得到了迅速發(fā)展。隨著車載中間件技術愈發(fā)成熟，車載終端被越來越多的安裝于各廠商的新一代汽車產品中。做為車聯網中交通安全方面極佳的解決方案，設計一款功能符合現代車聯網需求的車載預警中間件具有十分重要的意義。
　　本文針對現有車聯網中間件在感知車輛數據、數據決策融合方面的局限性與不足，提出一種基于多Agent技術的車聯網監(jiān)測中間件。實現車輛狀態(tài)感知、車

2、況判斷與危險預警。完成車聯網中感知層與應用層的銜接工作。首先針對汽車組成復雜，狀態(tài)繁多的特點，設計將多傳感器設置在車輛關鍵性能部位，利用多傳感器技術感知車輛數據。然后針對嵌入式系統(tǒng)性能有限，車聯網預警對數據實時性要求高等特點，采用多Agent技術的分布式系統(tǒng)理念管理、控制各傳感器，提高并發(fā)性及優(yōu)化系統(tǒng)效能。然后基于車輛傳感器數據做決策處理。
　　本文提出使用決策樹ID3算法進行決策級數據融合，為車況預警提供決策支持，實現車輛數據到