用于CT序列圖像的體積和表面積分段旋轉(zhuǎn)測量方法.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、工業(yè)CT技術(shù)在無損檢測以及無損評價領(lǐng)域得到了廣泛運用,是目前無損檢測界公認(rèn)的最佳無損檢測手段?;诠I(yè)CT技術(shù)的三維圖像測量可以在無損條件下高效率地測量待測對象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)參數(shù)和三維尺寸信息。目前的三維測量方法由于存在輪廓點定位精度不高,且對輪廓變化復(fù)雜的工件層間缺失數(shù)據(jù)補齊不準(zhǔn)確的問題,最終導(dǎo)致三維參數(shù)和尺寸測量的精度不高。本文針對這些問題進行了具體分析后,在對現(xiàn)有算法進行研究改進的基礎(chǔ)上,就進一步提高三維測量的精度開展研究工作。

2、>  本文以工業(yè)CT序列圖像為研究對象,實現(xiàn)并采用了一種改進后的工業(yè)CT圖像體積和表面積測量方法。
  首先,對經(jīng)過預(yù)處理的切片圖像用Zernike矩方法提取亞像素級邊緣輪廓并對其進行鄰域跟蹤,得到矢量化的邊緣輪廓點;然后,對邊緣輪廓點進行擬合插值,在進行極坐標(biāo)變換后進行等相角插值,得到重置后的邊緣點;在此基礎(chǔ)上,對不同切片層的輪廓點依據(jù)等相角準(zhǔn)則進行邊緣點匹配,采用三次樣條函數(shù)擬合同一相角下的所有輪廓點,得到各分段區(qū)間的三次樣條

3、曲線,對頂端數(shù)據(jù)缺失的對象進行頂端自動閉合,將待測對象的頂端缺失數(shù)據(jù)補齊;最后對各相角下擬合得到的輪廓曲線進行分段旋轉(zhuǎn)積分,求出每一個相角下的旋轉(zhuǎn)體的體積和表面積并累加,從而得到整個待測對象的體積和表面積。
  對實際的標(biāo)準(zhǔn)工件和非標(biāo)準(zhǔn)工件CT序列圖像進行了三維體積和表面積測量實驗,結(jié)果表明,該測量方法能以較高的精度進行三維體積和表面積測量,相對于已有方法在使用對象上有了進一步的推廣,同時在精度上有了進一步的提高,驗證了本文采用方

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