基于人頭檢測的人數(shù)統(tǒng)計算法研究.pdf

1、在統(tǒng)計人數(shù)時候都是根據(jù)所檢測到的目標(biāo)進(jìn)行計數(shù),從最開始傳統(tǒng)的紅外線檢測的人數(shù)統(tǒng)計系統(tǒng)到現(xiàn)在的智能視頻處理人數(shù)統(tǒng)計系統(tǒng)。在一些人群眾多的場所和人員并排走時會有很嚴(yán)重的遮擋現(xiàn)象,所以紅外線檢測就不能做到準(zhǔn)確計數(shù)?；谌梭w檢測的算法在有遮擋現(xiàn)象時也不能準(zhǔn)確統(tǒng)計出人數(shù)。所以就要有必要研究新算法來解決以往的檢測辦法所帶來的問題。
　　首先,研究了比較常用的運動目標(biāo)檢測方法,選擇光流檢測法、幀間差分法、背景消減法、基于三幀差分的自適應(yīng)背景更新

2、人體檢測算法,分析了這些方法的特點。又提出并分析了基于人頭檢測方法的優(yōu)點。根據(jù)各種檢測方法的特點,分析了各自適用的場景和各自的優(yōu)缺點。最后選擇了基于人頭檢測的人數(shù)統(tǒng)計方法,在人頭統(tǒng)計方面,選擇了基于Haar特征的AdaBoost分類器檢測的方法。首先通過對Haar特征值以及積分圖的介紹,得到了特征值提取方法。并且詳細(xì)介紹了AdaBoost分類器的設(shè)計方法。為了增強系統(tǒng)的實用性,增加了感興趣區(qū)域的設(shè)定,從而增強了系統(tǒng)的可操作性。根據(jù)距離聚