數(shù)據(jù)挖掘技術在食品安全風險評估中的應用.pdf

1、食品安全是關系到國計民生的重大問題，加強對食品安全風險評估和監(jiān)管工作是食品安全監(jiān)管部門的重要責任。受到傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計方法的限制，食品安全監(jiān)管部門在實施食品安全風險預警、分析被檢食品樣品的檢測結果時，只能分析已有數(shù)據(jù)，且無法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，預防措施不足，預測能力較弱。為了更好地解決該問題，文章對在食品安全風險評估環(huán)節(jié)中引入數(shù)據(jù)挖掘技術的可行性進行了探討，并進行了實際風險評估應用。
　　文章首先對課題的研究背景、研究意義以及國

2、內(nèi)外研究現(xiàn)狀等做了介紹，并介紹了食品安全、數(shù)據(jù)挖掘的相關基礎知識和關聯(lián)規(guī)則挖掘算法。在論文研究中，主要完成了下列幾個方面的工作:
　　(1)根據(jù)食品安全檢測數(shù)據(jù)離散的特點，著眼研究檢測數(shù)據(jù)之間隱含聯(lián)系，結合各數(shù)據(jù)挖掘方法的自身特點，選用廣度優(yōu)先策略的關聯(lián)規(guī)則進行挖掘;
　　(2)以食品樣品的檢測報告單為原始數(shù)據(jù)，從檢測數(shù)據(jù)結果及其特點出發(fā)，對原始數(shù)據(jù)進行選擇，并進行數(shù)據(jù)清洗等方面的整理，以供挖掘工具使用;
　　(3)探

3、討食品安全風險評估系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設計和功能模塊設計，給出了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫結構及功能模塊結構;
　　(4)為適應檢測數(shù)據(jù)量大的特點，利用數(shù)據(jù)挖掘工具SAS軟件的EM(Enterprise Miner)模塊自動分析數(shù)據(jù)，進行關聯(lián)規(guī)則挖掘。針對關聯(lián)規(guī)則挖掘結果冗余問題，引入適當?shù)暮Y選規(guī)則，篩選挖掘結果，過濾掉大量冗余，使之更精練準確、更具價值;
　　(5)將關聯(lián)規(guī)則挖掘技術應用于大米的安全風險分析中，并對挖掘的結果進行了實際意義解讀和