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文檔簡(jiǎn)介
1、當(dāng)今世界,人類與計(jì)算機(jī)的關(guān)系越來(lái)越密切,而人類與計(jì)算機(jī)的交互已成為日常生活不可缺少的一部分。近些年來(lái),各種各樣的新穎的人機(jī)交互技術(shù)的研究變得異常活躍,這些研究包括人臉識(shí)別,手勢(shì)識(shí)別,體態(tài)的識(shí)別與跟蹤等等。
基于視覺(jué)的人類姿勢(shì)識(shí)別,是一種人機(jī)交互中的新興技術(shù),它擺脫了很多傳統(tǒng)的束縛,更符合人際交流的習(xí)慣,實(shí)現(xiàn)了一種自然地交流。而由運(yùn)動(dòng)空間構(gòu)成的這些被身體,面部,手等所表達(dá)的姿勢(shì)中,手勢(shì)是最富有表達(dá)性和最被頻繁使用的,近幾年來(lái)
2、,許多研究人員在這方面做了大量的工作。
本文在一個(gè)具體的復(fù)雜背景下,從手勢(shì)識(shí)別的各個(gè)細(xì)節(jié)著手,綜合對(duì)比各種動(dòng)態(tài)手勢(shì)的識(shí)別方法,指出其存在的不足,進(jìn)一步改進(jìn)提出新的方法。對(duì)于手勢(shì)軌跡特征向量的提取,本文首先采用基于YIQ,YUV色彩空間進(jìn)行膚色分割,利用普通幀差法分割出運(yùn)動(dòng)的手勢(shì),對(duì)色彩空間的膚色圖像和幀差法的結(jié)果圖像求交集,消除類膚色人臉的干擾,消除手勢(shì)圖像中其它運(yùn)動(dòng)物體的干擾,區(qū)域連接消除噪音和填充手勢(shì)區(qū)域,提取每一幀手
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