直驅永磁風力發(fā)電機參數(shù)辨識研究.pdf

1、在傳統(tǒng)煤炭石油資源日漸短缺、環(huán)境保護要求日益提高的今天，利用可再生清潔能源發(fā)電將占到越來越大的比重，其中風力發(fā)電已經成為一種重要的清潔能源發(fā)電形式。隨著風電機組裝機容量的不斷擴大，其運行狀況對電網運行的穩(wěn)定性和可靠性影響也越來越大，不僅對電力系統(tǒng)的頻率、電壓和波形產生干擾，而且直接影響了電力系統(tǒng)調度。所以，獲取準確的風力發(fā)電機參數(shù)有助于電力調度部門統(tǒng)籌安排調度計劃，對研究大規(guī)模風電接入的影響和電力系統(tǒng)實時潮流計算等有著重要意義。針對實際

2、運行中的直驅永磁風力發(fā)電機參數(shù)難以直接測量的問題，本文以甘肅某風電場2MW直驅永磁風力發(fā)電機為研究對象，分別采用帶遺忘因子的遞推最小二乘法和模型參考自適應法來辨識直驅永磁風力發(fā)電機參數(shù)，然后根據(jù)辨識精度高的算法辨識得到的發(fā)電機參數(shù)作為參數(shù)評估的依據(jù)，使用基于數(shù)學模型的方法對辨識得到的參數(shù)進行評估研究。
　　本文首先提出了基于帶遺忘因子的遞推最小二乘法的直驅永磁風力發(fā)電機參數(shù)辨識。帶遺忘因子的遞推最小二乘法克服了遞推最小二乘法隨著新

3、采集到的觀測數(shù)據(jù)因數(shù)據(jù)積累而造成待辨識參數(shù)值出現(xiàn)飽和而起不到更新作用的缺點，使待辨識參數(shù)的精度大大提高。由于帶遺忘因子的遞推最小二乘法采用的是穩(wěn)態(tài)數(shù)學模型，沒有考慮直驅永磁風力發(fā)電機的暫態(tài)特性，于是，提出了基于模型參考自適應法的直驅永磁風力發(fā)電機參數(shù)辨識。構造了以定子電流為狀態(tài)變量的觀測模型和誤差模型，通過Lyap uno v穩(wěn)定性設計參數(shù)的自適應律，在MATLAB中搭建仿真模型得到參數(shù)辨識的結果，與帶遺忘因子的遞推最小二乘法相比，模型