基于匹配的圖像拼接技術(shù)的研究.pdf

1、圖像拼接是把同一場景中一系列相互有重疊部分的圖像拼接成一張寬視角、高分辨率的全景圖的數(shù)字圖像處理技術(shù)。它要求最大程度與原始圖像接近，失真盡可能小，且沒有明顯的拼接線。隨著數(shù)字圖像技術(shù)的發(fā)展，寬視野、高分辨率的圖像在一些重要的領(lǐng)域越來越重要，而利用圖像拼接技術(shù)則可以產(chǎn)生這樣的全景圖，為這些領(lǐng)域的研究提供解決方法。因此，本文對靜態(tài)圖像拼接技術(shù)進(jìn)行研究。
　　本文首先通過對圖像拼接步驟的說明，分析研究圖像拼接的方法和理論。其次，在對SI

2、FT算法和SURF算法比較分析的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)闡述了基于SURF特征的圖像拼接算法。傳統(tǒng)的SIFT算法不足之處在于特征提取和匹配時(shí)的計(jì)算速度較慢，而SURF解決了這個(gè)問題，且具備很高的的魯棒性。本文在分析SURF算法的基礎(chǔ)上，改進(jìn)了SURF算法。對SURF算法提取的特征點(diǎn)，根據(jù)最鄰近與次鄰近距離的比值大小，用Laplacian標(biāo)識(shí)符對特征點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記分類，加快配準(zhǔn)速度；在計(jì)算變化矩陣時(shí)，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的RANSAC算法需要多次迭代，且計(jì)算出的數(shù)據(jù)