多租戶數據放置與訪問研究.pdf

1、伴隨多租賃理念在業(yè)界的推廣應用，基于SaaS模式的應用已經成為一種高效、先進的業(yè)務應用解決方案。單實例多租賃(Single Instance Multi-tenancy)的應用模式體現出其低費用，低維護，高效應用的特點;SaaS應用的軟件提供商，為了能夠提供更好的軟件服務，對部署的應用服務SLA有了更高的要求，而云計算的出現，恰恰能夠提供高可用的系統應用和高擴展的應用部署和數據服務。
　　面對共享架構共享存儲的云數據SaaS應用，

2、多租戶數據被放置到云中多個數據節(jié)點上，而隨機或者不合理選取云數據節(jié)點進行放置，容易引發(fā)應用數據節(jié)點的負載不均衡，同時也可能會增加租戶數據訪問及副本一致性更新的代價;針對云中多租戶數據訪問，結合多租戶和云存儲特點，如何實現多租戶數據應用請求訪問與合理調度策略，從而來降低節(jié)點負載并保持節(jié)點間負載均衡，實現系統的高效穩(wěn)定運行。
　　面對這些問題，本文設計了多租戶云平臺系統存儲架構模型，在此存儲模型的基礎之上，提出了多租戶數據放置與訪問的

3、目標與解決方案，主要貢獻如下:
　　1、針對隨機或不合理的云數據放置，導致數據節(jié)點負載不均衡問題，設計多租戶數據放置與訪問算法，獲得最優(yōu)的多租戶數據放置與訪問策略。
　　通過引入多租戶數據放置權重函數，構建多租戶數據放置與訪問模型，利用圖算法理論，提出了基于節(jié)點網絡距離和數據負載的數據放置與訪問算法，實現了基于圖的最優(yōu)完全圖的放置與訪問算法，并對算法進行正確性和復雜性的分析，保證了數據的合理放置和節(jié)點的負載均衡，減小租戶數據

4、訪問及副本一致性更新的代價。
　　2、針對云中多租戶數據訪問，設計多租戶數據訪問請求處理功能與流程，實現了面向云中多租戶的數據虛擬化訪問。
　　通過提出面向云中多租戶的數據請求訪問模型，設計了云中多租戶數據的訪問請求目標，針對不同租戶類型和訪問數據類型的，詳細描述云中多租戶數據訪問處理流程，實現根據多租戶元數據、業(yè)務數據等不同數據類型的多租戶數據訪問請求處理。
　　3、面對云中多數據節(jié)點請求訪問與數據不一致性問題，利用

5、多租戶數據放置與訪問模型和算法，提出根據節(jié)點負載狀態(tài)的動態(tài)調度訪問模型，實現多租戶數據的高效訪問;借鑒Paxos算法，結合多租戶元數據和多租戶特點進行改進，引入元數據描述隊列的數據結構，解決云中多租戶數據可能出現的數據不一致的問題，保證SaaS應用系統的可用性。
　　結合文中提出的多租戶數據放置與訪問模型與算法，本文通過實驗評估證明了多租戶數據放置的正確性和動態(tài)調度訪問的有效性;文中提出的模型與策略在一定程度上不僅可以提高租戶之間