數(shù)據(jù)挖掘技術在電力精益生產(chǎn)管控系統(tǒng)的應用研究.pdf

1、隨著電力行業(yè)信息化的快速發(fā)展,電力系統(tǒng)中積累了海量數(shù)據(jù),由于沒有對這些業(yè)務數(shù)據(jù)進行有效地處理和分析,導致了“數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏”的現(xiàn)象。對于電力生產(chǎn)管控系統(tǒng)而言,遵從國家電網(wǎng)提出的“SG186工程”及智能電網(wǎng)規(guī)劃,將數(shù)據(jù)挖掘技術應用到生產(chǎn)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理中,實現(xiàn)生產(chǎn)管理系統(tǒng)監(jiān)控的及時化、規(guī)范化和精益化已經(jīng)勢在必行。
　　本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術在電力企業(yè)各類系統(tǒng)中的應用現(xiàn)狀,以及目前國內外電力系統(tǒng)信息化的發(fā)展狀況。研究數(shù)據(jù)挖掘中粗糙

2、集和人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論,介紹了企業(yè)級一體化信息平臺的主要技術以及平臺獲取數(shù)據(jù)及處理的方式。給出了數(shù)據(jù)挖掘中基于粗糙集和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)預處理算法,應用該算法對一體化信息平臺獲得的原始數(shù)據(jù)進行處理,依托電力生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)設計了電力精益生產(chǎn)管控系統(tǒng)。系統(tǒng)中對平臺獲取的原始數(shù)據(jù)進行屬性約簡和BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練,去除冗余數(shù)據(jù),并用Matlab工具進行仿真實驗,對數(shù)據(jù)樣本進行處理,驗證了算法在數(shù)據(jù)預處理中的有效性。系統(tǒng)包括指標體系、指標監(jiān)控、督促