能源生產行業(yè)金融安全評價研究.pdf

1、能源和金融是社會經濟增長和發(fā)展中的兩大主題，能源是現(xiàn)代社會經濟前進和運行的基礎推動力，而金融則廣泛滲透到人們經濟生活的各個方面。近年來，隨著世界經濟的發(fā)展與國際金融市場的創(chuàng)新，能源工業(yè)與金融的關系日益密切，二者相互支持、相互影響、共同發(fā)展。但是，隨著能源產業(yè)的發(fā)展和金融競爭的加劇，能源金融發(fā)展中的諸多矛盾和問題也逐漸顯現(xiàn)出來，使我國能源金融的發(fā)展面臨諸多不確定因素，從而對我國能源生產行業(yè)金融安全構成嚴峻挑戰(zhàn)。因此，鑒于能源金融面臨的諸多

2、不確定因素，為確保我國能源生產行業(yè)金融的安全和可持續(xù)發(fā)展，對能源生產行業(yè)金融安全進行監(jiān)測和評價，及時發(fā)現(xiàn)能源生產行業(yè)金融中的不安全因素，并加以改進具有重要的實際意義。
　　本文分析了能源生產行業(yè)金融安全評價的研究背景及選題的意義，并根據能源生產行業(yè)金融安全存在的特點，從能源生產行業(yè)宏觀經濟環(huán)境安全影響評價指標、能源生產行業(yè)金融融資安全影響評價指標、能源生產行業(yè)金融投資安全影響評價指標三個方面構建了能源生產行業(yè)金融安全綜合評價指標體

3、系；并根據能源生產行業(yè)金融安全評價指標以及數據樣本的特點，建立了遺傳算法（GA）優(yōu)化BP神經網絡的能源生產行業(yè)金融安全評價模型；鑒于電力在能源中的中心地位，本文選取電力生產行業(yè)進行金融安全評價實證分析，根據實證分析結果，發(fā)現(xiàn)從收斂速度、輸出結果精度來看，GA-BP神經網絡模型的明顯優(yōu)于單一的BP神經網絡模型，同時根據GA-BP神經網絡模型得到的測試結果，發(fā)現(xiàn)各個指標的預測結果與實際情況相符，從而驗證了模型在能源生產行業(yè)金融安全評價中的實