連鑄結晶器粘結性漏鋼預報系統(tǒng)設計.pdf

1、隨著連鑄生產工藝的不斷發(fā)展，開發(fā)更為高效的連鑄技術成為該領域主要的研究方向。由于拉坯速度的不斷提高，漏鋼的風險也隨之增加。漏鋼是連鑄生產中最常見且易造成重大損失的事故，在眾多漏鋼形式中粘結性漏鋼所占比例最大。粘結性漏鋼最常見的檢測方法為熱電偶測溫法，其可以有效檢測出結晶器內壁的溫度，而溫度值能直觀、快速的反映出結晶器的內部狀況，對漏鋼預報起著關鍵性的作用。因此本文主要從熱電偶所采集結晶器內壁的溫度值入手，對大量溫度數(shù)據(jù)進行分析處理和研究

2、，最終在上位機LabVIEW中實現(xiàn)漏鋼預報系統(tǒng)的設計。
　　本文從漏鋼的形成機理出發(fā)，研究漏鋼的形成過程，重點分析粘結性漏鋼的成因及預防措施。首先，對熱電偶所采集的溫度值作數(shù)據(jù)降噪處理，分別使用滑動平均法、曲線擬合法、傅里葉變換法以及小波分析法對數(shù)據(jù)進行降噪處理，對比四種方法的降噪效果；其次，根據(jù)結晶器四周埋設的熱電偶安裝方式，建立漏鋼預報數(shù)學模型，將BP神經網(wǎng)絡引入到漏鋼預報系統(tǒng)中，針對BP網(wǎng)絡所存在的缺點，使用LM算法提高網(wǎng)絡