認知無線電網(wǎng)絡中基于協(xié)作DF中繼的聯(lián)合資源分配策略研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩67頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、在認知無線電(Cognitive Radio,CR)網(wǎng)絡中,次要用戶可以動態(tài)接入主要用戶的授權頻譜,從而提高了頻譜效率。CR技術作為一種解決頻譜資源短缺問題的關鍵技術,是近期研究者關注的熱點。以OFDM(Orthogonal Frequency DivisionMultiplexing,OFDM)為代表的多載波技術,具有強大的克服多徑干擾能力,在無線通信系統(tǒng)中得到廣泛應用。在采用協(xié)作中繼的多載波CR系統(tǒng)中,如何有效的利用通信系統(tǒng)的功率、

2、載波等資源,提高資源利用率和系統(tǒng)性能,是資源分配研究關注的核心。
  因此,針對多用戶多載波的DF(Decode and Forward,DF)協(xié)作中繼CR通信系統(tǒng),綜合考慮主要系統(tǒng)和次要系統(tǒng)的性能,論文采用凸優(yōu)化理論,建立優(yōu)化問題,研究考慮用戶公平性和保證時延要求的資源分配策略,并進行仿真和分析。論文的主要工作如下:
  (1)簡要介紹無線通信系統(tǒng)資源分配研究的數(shù)學基礎,包括博弈論、凸優(yōu)化理論、泰勒近似和蒙特卡羅等方法。<

3、br>  (2)在給出CR通信系統(tǒng)模型的基礎上,重點關注次要用戶之間的公平性,以最小化次要系統(tǒng)平均功率的“β-公平”效用函數(shù)為目標,在滿足主要系統(tǒng)、次要系統(tǒng)的目標速率的條件下,建立優(yōu)化問題。進一步,采用拉格朗日對偶方法,將原問題分解為等價的三個子問題,并利用KKT(Karush-Kuhn-Tucker, KKT)條件進行求解,得到最優(yōu)的次要用戶的功率分配和子載波分配。在此基礎上,采用子梯度迭代算法進行數(shù)值求解和仿真。仿真結果表明,與固定

4、子載波分配策略和固定功率分配策略相比,提出的最優(yōu)資源分配策略可以使系統(tǒng)獲得更好的能效性和公平性的折中。
  (3)基于以上物理層的資源分配研究,論文引入有效容量的概念,研究保證上層時延QoS(Quality of Service,QoS)要求的跨層資源分配策略。以最小化次要系統(tǒng)平均功率為目標,在滿足主要系統(tǒng)、次要系統(tǒng)的目標有效容量的條件下,規(guī)劃最優(yōu)化問題。為進一步研究,采用泰勒近似方法,轉換為簡化的優(yōu)化問題,并采用拉格朗日對偶方法

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論