基于差分進化算法的微網環(huán)保經濟調度研究.pdf

1、作為大電網的有力補充和分布式能源的有效利用形式，微電網的發(fā)展已經成為全球學者關注的焦點。隨著對微電網研究的發(fā)展和深入，如何確定微網運行時的環(huán)保經濟效益，并提出系統(tǒng)性的微網環(huán)保經濟運行控制策略已是急需重點解決的問題。
　　首先，提出以發(fā)電成本和環(huán)保成本為目標的多目標微網環(huán)保經濟調度數(shù)學模型。其中微網中各微電源的數(shù)學模型包括風力發(fā)電和光伏發(fā)電的概率模型，蓄電池的充放電數(shù)學模型，微型燃氣輪機和燃料電池的耗能經濟特性數(shù)學模型。
　　

2、其次，提出基于多種群策略的多目標差分進化算法。為更好的解決上述數(shù)學模型，對差分進化算法進行改進，提出了基于兩種策略的變異過程，并引入外部存檔集合用來存儲最優(yōu)解，用循環(huán)擁擠度方法控制外部存檔集合的規(guī)模，采用基于混合選擇策略的選擇過程。
　　最后，進行算例分析，用基于多種群策略的多目標差分進化算法解決多目標環(huán)保經濟調度模型，并與遺傳算法對比，結果表明此改進算法能更好的優(yōu)化微網運行，實現(xiàn)目標函數(shù)最小化，而且多目標模型比單目標模型更能確切