視頻數(shù)據(jù)存儲與檢索方法的研究與實現(xiàn).pdf

1、伴隨著智能化產(chǎn)品的普及，人類已經(jīng)逐步進入了信息化的社會,視頻監(jiān)控在人們的日常生活中得到了普遍應(yīng)用，尤其在治安管理、防恐反恐、交通管理以及執(zhí)法取證方面都發(fā)揮出其不可或缺的作用。然而，隨著應(yīng)用需求的不斷增加，如何對產(chǎn)生的大量視頻數(shù)據(jù)進行有效的存儲和檢索技術(shù)引起學(xué)校、科研機構(gòu)等很多領(lǐng)域的關(guān)注，本文以交通執(zhí)法視頻管理系統(tǒng)需求為依據(jù)，對視頻采集、視頻數(shù)據(jù)存儲以及視頻數(shù)據(jù)的檢索等技術(shù)進行研究和探討，力求解決系統(tǒng)應(yīng)用過程中出現(xiàn)的問題。論文主要工作如下

2、：
　?。?）視頻數(shù)據(jù)的采集：本文分析了視頻捕捉的關(guān)鍵技術(shù)及DirectShow技術(shù)的總體結(jié)構(gòu)，闡述了視頻捕捉的原理和采集過程，可以實時的捕獲視頻數(shù)據(jù)，并在捕獲過程中對重要視頻幀進行保存。
　　（2）視頻數(shù)據(jù)存儲：在視頻數(shù)據(jù)存儲過程中，主要對調(diào)度算法和存儲策略進行了優(yōu)化，同時充分利用了現(xiàn)有的存儲資源，對各個存儲節(jié)點的負載進行均衡，最大程度的發(fā)揮了各個節(jié)點的優(yōu)勢，改善了云存儲性能和提高了存儲效率。
　?。?）鏡頭邊界檢測

3、：本文在深入研究傳統(tǒng)算法的基礎(chǔ)上，針對突變和漸變兩種情況，對雙閾值鏡頭分割算法進行了改進，在一定程度上避免了鏡頭的漏檢和誤檢。
　?。?）關(guān)鍵幀提取：本文對傳統(tǒng)的關(guān)鍵幀提取算法進行一定程度的改進，使得改進后的算法克服傳統(tǒng)算法的缺陷，可以根據(jù)鏡頭包含的內(nèi)容的復(fù)雜程度靈活的決定關(guān)鍵幀的數(shù)量，使得提取的關(guān)鍵幀更具有代表性。
　?。?）視頻檢索：本文為用戶提供了靈活的檢索方式，根據(jù)提交示例選擇恰當(dāng)?shù)姆绞?，其中示例檢索是系統(tǒng)自動提取用