基于1H-NMR及NIR技術(shù)的五常稻花香米摻假鑒別.pdf

1、五常稻花香米是國家質(zhì)檢總局認定的地理標志保護產(chǎn)品，是我國為數(shù)不多的香米之一，深受廣大消費者的喜愛。近年來，一些不法商人受利益驅(qū)使在稻花香米中摻入其它品種的粳米進行銷售，嚴重損害了消費者的利益，也破壞了稻花香米的品牌聲譽。因此，發(fā)展快速有效的稻花香米摻假鑒別方法對于維護消費者利益和保護地理標志產(chǎn)品均具有重要意義。
　　本文主要有三方面的工作:
　　一、利用核磁共振氫譜(1H-NMR)技術(shù)進行稻花香米摻假鑒別研究。探討了大米的核

2、磁共振樣品制備方法;采集1H-NMR譜圖，通過譜峰面積積分值，獲取大米主要成分的相對含量;結(jié)合單變量和多變量分析，鑒別了稻花香米和摻假大米的差異成分;并利用1H-NMR譜圖積分數(shù)據(jù)建立稻花香米摻假鑒別模型，模型判別準確率達98.72％。
　　二、利用近紅外光譜(NIR)技術(shù)進行稻花香米摻假鑒別研究。比較了標準正態(tài)變量變換(SNV)、二階導(dǎo)數(shù)和“二階導(dǎo)數(shù)+SNV”三種數(shù)據(jù)預(yù)處理的分析結(jié)果;最終選定“二階導(dǎo)數(shù)+SNV”方法作為大米NI

3、R數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，并對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進行多變量統(tǒng)計建模，作為五常稻花香米的摻假鑒別模型，模型的判別準確性達97.08％。
　　三、將1H-NMR和NIR技術(shù)相結(jié)合，用于五常稻花香米摻假鑒別研究。分析了大米1H-NMR與NIR數(shù)據(jù)的相關(guān)性和信息互補性;對兩種數(shù)據(jù)進行融合分析，獲取更全面的大米成分信息，進一步提高摻假鑒別模型的性能。
　　本文研究為五常稻花香米的摻假鑒別提供一種有效的方法，不僅對五常稻花香米品牌保護和發(fā)展具有重要