面向智能手機(jī)的實(shí)時(shí)圖片分享系統(tǒng).pdf

1、近年來(lái)，隨著圖片分享網(wǎng)站的興起和應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)中的圖片數(shù)量呈指數(shù)增長(zhǎng)。由于智能手機(jī)的普及，越來(lái)越多的人習(xí)慣于隨手分享自己的圖片。然而人們往往對(duì)同一景點(diǎn)或事物進(jìn)行連續(xù)拍照，并將這些圖片全部上傳分享，這就造成互聯(lián)網(wǎng)海量圖片中存在嚴(yán)重的重復(fù)和近似數(shù)據(jù)。同時(shí)，由于智能手機(jī)有電量限制，分享這些重復(fù)和近似的圖片將會(huì)浪費(fèi)大量手機(jī)電量。因此，如何在考慮手機(jī)能耗的因素下進(jìn)行圖片實(shí)時(shí)分享就顯得尤為重要。
　　設(shè)計(jì)出一種面向智能手機(jī)能耗受限的實(shí)時(shí)圖片分享

2、系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分享圖片的同時(shí)考慮手機(jī)能耗，根據(jù)手機(jī)剩余電量智能地選擇與圖片庫(kù)中最不近似的圖片上傳。該系統(tǒng)服務(wù)器端借助簡(jiǎn)潔特征表示和空間高效的索引結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)。在簡(jiǎn)潔特征表示中，將圖片轉(zhuǎn)變成海明空間下的特征向量。在索引結(jié)構(gòu)中，利用位置靈敏哈希(Locality Sensitive Hashing,LSH)對(duì)近似圖片進(jìn)行分組，用于支持快速的近似檢測(cè)。但是傳統(tǒng)的LSH空間利用率較低，cuckoo hashing機(jī)制可以很好的解決這一問(wèn)題。更進(jìn)一步