基于先決概念(prerequisite concept)智能化識別的支架式教學(xué)資源推送系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著當(dāng)今社會網(wǎng)絡(luò)信息的迅速發(fā)展，信息資源多樣化，出現(xiàn)了一個現(xiàn)實問題:知識碎片化，使得網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)帶來嚴(yán)重負(fù)擔(dān)，為E-learning教學(xué)帶來挑戰(zhàn)。為了整合知識，找到知識之間存在的關(guān)聯(lián)，減少學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)負(fù)擔(dān)，本研究通過人工智能技術(shù)和自然語言的方法，提取出文本資源中的知識和知識之間的關(guān)聯(lián)，通過向量空間模型、句法分析器、算法設(shè)計智能化提取出概念及概念間存在的關(guān)聯(lián)，并借助支架式教學(xué)、知識導(dǎo)航等理論基礎(chǔ)，為學(xué)習(xí)者在知識構(gòu)建過程中推送資源，幫助學(xué)習(xí)者理

2、解知識，主動構(gòu)建知識結(jié)構(gòu)。本研究的創(chuàng)新點主要是從文本中獲得概念之間的關(guān)系，并以可視化方式實現(xiàn)知識導(dǎo)航，同時對文本及知識導(dǎo)航中的概念進(jìn)行解釋說明和資源推送。
　　本文分為七個章節(jié)，首先通過查閱文獻(xiàn)，總結(jié)了本文的研究背景、研究意義以及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，同時介紹了本文的研究目的、研究內(nèi)容和研究方法。
　　基于研究基礎(chǔ)，主要講述了支架式教學(xué)理論以及本研究所用到的關(guān)鍵技術(shù)。然后重點介紹了本文的整體研究思路以及實驗。在講解了本文的研究思路

3、之后，詳細(xì)介紹了先決概念識別的人工提取的實驗，并總結(jié)出了人工提取先決概念的方法，為后面算法提取先決概念做準(zhǔn)備。
　　第四章是本文的研究重點，本章中詳盡介紹了先決概念智能化識別的方法。提出了結(jié)合人工智能技術(shù)、自然語言處理等方法進(jìn)行領(lǐng)域概念術(shù)語、先決概念、概念關(guān)系的挖掘，并貫穿筆者的算法設(shè)計思路和理論依據(jù)。
　　通過上述先決概念的算法實現(xiàn)，在支架式教學(xué)理論支撐下進(jìn)行知識組織。該實現(xiàn)過程分為三個部分:森林轉(zhuǎn)換成二叉樹鏈表存儲方法、