風電場風電功率概率預測研究.pdf

1、我國作為世界上最大的能源消耗國，油氣能源的高依賴度，導致能源安全問題、環(huán)境問題日益明顯。隨著風力發(fā)電技術的不斷提升，風電場裝機容量和風電的并網規(guī)模不斷增加，為我國帶來巨大的經濟效益的同時，緩解了能源安全并來帶了環(huán)境效益。為了保證電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行和供電系統(tǒng)的可靠性，必須對供電系統(tǒng)進行有效的計劃、調度。然而，風電作為一種間歇性的電源，其波動性和不確定性，增加了對電網進行安全調度的難度，加重系統(tǒng)備用容量的負擔。因此，對風電場輸出功率的準確預

2、報，不僅有助于合理的安排調度計劃，實現電力系統(tǒng)的供需平衡，同時能有效降低備用容量、降低發(fā)電總成本。
　　本文中對風電場風電功率預測系統(tǒng)的國內外情況作了較為全面的介紹。其中，大部分的預測系統(tǒng)都采用了單點值預測方法，這些方法能夠給出未來時段內風電功率最有可能出現的功率值;然而，單點值預測方法無法提供風電場風電功率輸出的不確定性信息。概率性預測方法的出現，成為解決風電功率預測不確定性信息缺失的關鍵。此類方法不但能通過期望的方式給出單點值

3、預測結果，同時能夠以概率分布的方式，提供預測誤差的分布信息，為電力系統(tǒng)調度決策、運行風險評估提供更加豐富的信息。
　　本文首先從ARMA和SVM這兩種單點值預測方法入手，分析了這兩種單點值預測方法的各自特點。而后，采用ARMA和SVM作為函數模型，實現了ARMA—分位數和SVM—分位數這兩種基于分位數的概率性預測方法。在對SVM—分位數概率性預測方法的建模分析中，得到了分位數方法的概率密度函數，同時提出了對概率性預測結果檢驗值較差