合成孔徑雷達(dá)圖像相干斑抑制算法研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar, SAR）圖像已廣泛地應(yīng)用于國民經(jīng)濟(jì)和國防科技等領(lǐng)域，相干斑抑制是SAR圖像處理中一個(gè)非常重要的預(yù)處理部分；為了得到便于解譯的SAR圖像，一個(gè)好的SAR圖像去斑算法必須在去除斑點(diǎn)噪聲的同時(shí)還要較好地保持圖像的紋理及邊緣細(xì)節(jié)信息。
　　本文系統(tǒng)研究了SAR圖像相干斑抑制理論和技術(shù)。首先簡(jiǎn)要介紹了SAR成像原理及斑點(diǎn)噪聲特性，對(duì)經(jīng)典的空域自適應(yīng)去斑算法進(jìn)行了分析，討論了S

2、AR圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)。本文的主要研究工作包括：（1）研究了一種基于廣義似然比的小波域SAR圖像去斑算法。在聯(lián)合檢測(cè)與估計(jì)理論框架下推導(dǎo)出了Bayes萎縮函數(shù)表達(dá)式，先對(duì)含斑SAR圖像做冗余小波變換，求出小波系數(shù)所對(duì)應(yīng)的二值掩模；對(duì)相干斑噪聲和有用信號(hào)的似然條件概率分別建模為尺度指數(shù)分布和Gamma分布，根據(jù)二值掩模信息，采用最大似然估計(jì)得到兩種模型的參數(shù)并計(jì)算似然條件概率比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：文中所給算法在有效濾除斑點(diǎn)噪聲的同時(shí)，也較好地保

3、持了圖像的細(xì)節(jié)信息，在對(duì)人工加斑圖像和多幅實(shí)際SAR圖像的處理中獲得了令人滿意的結(jié)果。（2）研究了一種基于異質(zhì)性測(cè)度的SAR圖像去噪方法，針對(duì)真實(shí)SAR圖像在去斑處理后存在過平滑的現(xiàn)象，提出通過異質(zhì)性測(cè)量手段更精確的區(qū)分出圖像中的平滑區(qū)域和重要的紋理細(xì)節(jié)區(qū)域，再對(duì)分類后的小波系數(shù)按比例縮小和放大，最后再用基于廣義似然比的貝葉斯去斑算法進(jìn)行去噪處理，提高去斑算法的性能。本文結(jié)尾總結(jié)了全文的研究?jī)?nèi)容,闡述了當(dāng)前研究的不足之處，并指出下一步的