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文檔簡介
1、當前電力需求側用電消費反饋依然存在著內(nèi)容單一、方式簡單、周期過長等問題,沒有抓住智能電網(wǎng)需求側節(jié)約能源和提高能效的關鍵問題,用電反饋數(shù)據(jù)的完整性及反饋內(nèi)容的針對性在技術上尚不成熟。本文利用電力需求側能源直接反饋方法,設計了基于無線通信網(wǎng)絡的電力需求側能耗信息反饋系統(tǒng)。該反饋系統(tǒng)主要由基于ZigBee和WiFi通信的能耗采集系統(tǒng)和能耗信息管理系統(tǒng)組成。能耗采集系統(tǒng)負責用電設備能耗數(shù)據(jù)的采集與傳輸,能耗信息管理系統(tǒng)負責能耗數(shù)據(jù)的可視化展示。
2、本文最后研究了能耗預測模型的建立,為能耗管理策略的研究提供了依據(jù)。論文的工作主要體現(xiàn)以下幾個方面:
(1)本文首先設計了一種基于ZigBee通信的能耗采集系統(tǒng)實現(xiàn)用電設備能耗信息采集與傳輸。主要完成了ZigBee能耗采集節(jié)點和網(wǎng)關的設計。節(jié)點采集的能耗信息完整和準確,數(shù)據(jù)傳輸安全可靠。網(wǎng)關負責將ZigBee網(wǎng)絡與Internet網(wǎng)絡進行了連接,實現(xiàn)了能耗數(shù)據(jù)的匯聚與轉發(fā)功能。
(2)針對基于ZigBee無線通信在電力
3、需求側的普及性不高,本文又設計了基于WiFi通信的能耗采集系統(tǒng),并設計了用電能耗信息管理系統(tǒng)。管理系統(tǒng)實現(xiàn)了能耗數(shù)據(jù)的可視化展示,為用戶提供能耗信息的橫向和縱向對比,促使用戶改變不良的用電習慣,增強節(jié)電意識。
(3)本文最后對電力需求側能耗預測模型進行了研究,提出通過遺傳算法來改進核極限學習機算法并利用核極限學習機算法建立了電力需求側能耗預測模型,通過實驗仿真驗證了電力需求側能耗預測模型的準確性。能耗預測模型可以為能耗管理策略
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