基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡的多時相遙感圖像變化綜合分析.pdf

1、遙感圖像被廣泛用在軍事、生產(chǎn)和生活等多個領域，遙感衛(wèi)星的周期性過頂為研究者在一段時間內(nèi)規(guī)律地觀測地物變化奠定了基礎。目前，傳統(tǒng)遙感圖像變化檢測技術(shù)僅能提供不同時相圖像中變化的位置以及變化種類等信息，這不足以充分利用遙感數(shù)據(jù)所含信息，無法滿足獲得區(qū)域發(fā)展變化狀態(tài)的需求。因此，找到一種可以對這些變化進行綜合深入分析的方法在理論研究和工程應用上都具有重要意義。
　　在此背景下，本文以港口區(qū)域為應用范例，針對多時相遙感圖像研究一種基于動態(tài)

2、貝葉斯網(wǎng)絡的區(qū)域變化綜合分析方法。以與區(qū)域分析相關(guān)的目標及其變化檢測結(jié)果為輸入，在目標變化方面，研究了基于圓輪廓檢測的油庫檢測方法和基于區(qū)域生長的靠岸船只檢測技術(shù)；在變化檢測方面，研究了三種傳統(tǒng)方法和一種基于多特征信息融合的高分圖像變化檢測方法。
　　在此基礎上，提出了基于觀測目標制定的動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡的方法用于綜合分析這些變化檢測結(jié)果。根據(jù)選取出來的觀測目標變化結(jié)果以及提取出來的語義，進行觀測目標制定的動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的設計，將

3、觀測目標可以推理得到的結(jié)論作為隱含節(jié)點的狀態(tài)，并根據(jù)每個時間段變化檢測的結(jié)果進行動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)上的調(diào)整。同時根據(jù)專家知識以及數(shù)據(jù)學習給出各個時間片間和每個時間片的層與層之間的轉(zhuǎn)移概率表，使得在獲取觀測變量后可以進行計算逐層推出隱含變量的各狀態(tài)出現(xiàn)概率，對獲取的結(jié)果進行綜合分析。此外，為了驗證所提出方法的魯棒性，分析了輸入變量出現(xiàn)不同錯誤類型時對輸出結(jié)果的影響。
　　最后，以民用港口和軍事港口為應用范例進行實驗驗證。一方面，利用