魯棒的音樂評分方法研究.pdf

1、隨著人們物質生活水平的提高，人們對音樂的體驗不再滿足于傾聽與欣賞，對音樂演唱及互動反饋上有了更多的要求。音樂評分集娛樂性和實用型性于一身，即符合人們精神生活需要，又能用于音樂教育領域。但現(xiàn)有的音樂評分方法存在結果不夠客觀，反饋不準確的問題，不利于用戶歌唱水平的提高。因此，研究音樂評分方法，提高評分客觀性、準確性具有重要意義。
　　本文主要研究對歌聲的音樂評分問題。在傳統(tǒng)的旋律的音樂評分方法中，重點研究了音樂旋律的提取和旋律相似度計

2、算等問題，對旋律的音樂評分中所存在的問題進行了一些改進。另外，基于音樂評分中對節(jié)奏針對性評估的缺失，引入了對音樂節(jié)奏的評分方法。本文主要的創(chuàng)新內容有以下幾個方面：
　　1、旋律的音樂評分
　　研究了旋律的評分方法中的兩個主要問題，旋律特征提取和旋律相似度比對算法。1）針對音樂評分中旋律提取不夠準確，噪聲魯棒性差的問題，使用特征提取準確率更高的SHS算法提取旋律，并對其進行改進，通過提高旋律特征提取算法在噪聲環(huán)境中的魯棒性，而

3、提高評分系統(tǒng)的魯棒性。2）針對旋律相似度比對算法，動態(tài)時間規(guī)整算法無法實現(xiàn)子序列匹配，致使系統(tǒng)對評分音樂演唱完整性要求嚴格的問題，改進算法，實現(xiàn)子序列相似度匹配，降低對歌曲演唱完整性嚴格要求，提高評分方法在時間偏移、音符演唱缺失情況下的魯棒性。3）針對于動態(tài)時間規(guī)整算法本身時間、空間復雜度高的問題，提出了改進方法，將算法空間復雜度從O(MN)降低至O(N)，采用靈活的閾值判別機制，顯著的降低了計算復雜度。
　　2、節(jié)奏的音樂評分<