基于凸優(yōu)化方法的認知異構網絡資源分配算法研究.pdf

1、不同無線接入技術在系統容量、覆蓋范圍、傳輸速率等方面存在著巨大的差異性和互補性，因此多種網絡并存的異構網絡可以滿足不同用戶的不同需求。認知網絡也逐漸呈現出異構化，進而可以提高網絡資源的利用率，滿足不同用戶的需求。合理的資源分配方案可以降低網絡的能耗和系統的傳輸數據時延，從而更有效的提高網絡資源的利用效率。因而本文在認知異構網絡的背景下，重點研究該網絡中的資源分配算法，通過對網絡資源的合理分配，提高系統資源利用率、減小傳輸時延。
　

2、　首先，對國內外認知異構網絡的發(fā)展現狀進行綜述，重點關注現有異構網絡中的資源分配算法，通過分析得出凸優(yōu)化方法是進行認知異構網絡資源分配的首選方式。
　　其次，本文從凸優(yōu)化的概念出發(fā)，研究凸優(yōu)化中常見概念及性質。針對認知異構網絡資源分配問題的特殊性，研究了認知異構網絡中常見的主用戶到達模型，包括基于泊松過程的模型、基于生滅過程的模型以及基于主用戶活躍度的模型。
　　再次，本文提出了一種基于凸優(yōu)化方法的認知異構網絡的資源分配算法

3、，在系統資源的約束條件下，將系統的優(yōu)化目標定為最小化系統的通信時延，并在目標函數中充分考慮主用戶到達對系統時延的影響，對主用戶所在網絡的帶寬、認知用戶的功率及認知用戶傳輸的數據進行了分配。在將算法應用于各個主用戶到達模型時，驗證了在該條件下系統函數的凹凸性，并對其進行了求解。通過Matlab軟件進行仿真，仿真結果表明，本文提出的算法在常見的主用戶到達模型下均適用，且時延性能均優(yōu)于未考慮主用戶的到達對時延影響的算法。
　　最后，本文