水下復雜背景圖像增強研究.pdf

1、機器視覺系統(tǒng)廣泛應用于現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)、軍事偵察等科學領域。但是，在水環(huán)境下采集的圖像信息中，由于水介質(zhì)的特殊光學性質(zhì)及水下環(huán)境的復雜性給視覺系統(tǒng)的探測和識別帶來了巨大的困難。針對這一問題，本文對水背景下的圖像進行了增強研究，尤其是對水下視頻圖像中如何去除運動背景影響的增強方法展開研究工作。
　　本文首先分析了水介質(zhì)的光學性質(zhì)及成像特點，然后介紹了常用的經(jīng)典增強手段在水下降質(zhì)圖像中的應用過程和處理的效果。其次利用了各種圖像評價函數(shù)對

2、對應方法的處理結(jié)果進行了評價，評價結(jié)果證明了增強手段的有效性。
　　對于處于氣泡等運動信息干擾情況下的水下視頻圖像，傳統(tǒng)的增強手段不能達到令人滿意的要求，由此本文提出了改進的獨立成分分析算法對其進行處理。將序列圖像中的背景和運動目標進行分離處理，然后在灰度域上區(qū)分開氣泡和其他運動目標并去除氣泡，最后，在已經(jīng)去除了氣泡信號的圖像中重新賦上其相鄰序列的視頻圖像中相同位置但清晰的像素值，實驗過程中在提取氣泡邊緣信息和分離背景分量中做出了