中國保險業(yè)系統(tǒng)性風險研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、國內(nèi)保險業(yè)的發(fā)展勢頭強勁,市場規(guī)模不斷擴大,作為非存款類金融機構(gòu),其在金融體系乃至整個經(jīng)濟運行體系中的地位日益提高。但是,作為國民經(jīng)濟中不可或缺的重要組成部分,同時也是經(jīng)營風險的特殊行業(yè),保險行業(yè)自身的風險也日益凸顯,尤其是我國金融領域的不斷開放、金融改革的不斷推進,更高的市場化程度有可能進一步加劇風險的聚集,使得保險業(yè)面臨的風險更為復雜。
  金融危機的爆發(fā),引起了人們對危機的深刻反思,使得學界和實務界都在思考如何避免金融危機的

2、再次爆發(fā),因而系統(tǒng)性風險的討論和研究方興未艾。金融危機之后,各國都在積極的推進金融監(jiān)管的創(chuàng)新,而其中的核心是系統(tǒng)性風險的監(jiān)管創(chuàng)新。此次金融危機中美國國際集團(AIG)的慘重損失和對整個金融體系的系統(tǒng)性影響,使得學界看到了由保險業(yè)爆發(fā)的系統(tǒng)性風險,從而保險領域開始重視系統(tǒng)性風險的研究。
  本文首先從理論基礎入手研究保險業(yè)的系統(tǒng)性風險。
  首先對系統(tǒng)性風險的概念做了界定,同時指出本文討論的系統(tǒng)性風險(Systemic ris

3、k)與金融市場上不可通過資產(chǎn)組合分散的系統(tǒng)性風險(Systematic risk)之間的不同。本文討論的系統(tǒng)性風險是指:可能引起金融系統(tǒng)部分或者整體的崩潰,并且會對實體經(jīng)濟產(chǎn)生不利影響的風險。
  其次,從產(chǎn)生系統(tǒng)性損失的類型來看,保險業(yè)系統(tǒng)性風險可以分為三類:積聚風險(Accumulation risk)、傳染風險(Contagion risk)和聯(lián)動風險(Alignedbehavior risk)。積聚風險指保險體系潛在積累的

4、風險,在外部沖擊下保險系統(tǒng)風險暴露,帶來系統(tǒng)性影響。傳染風險指少數(shù)保險公司的風險,外溢到其他公司,進而引發(fā)整個保險體系的系統(tǒng)性風險。聯(lián)動風險則是指保險公司“聯(lián)合”起來采取相同的行動而導致的風險,例如同時拋售資產(chǎn),加大資產(chǎn)價格波動,引發(fā)系統(tǒng)性風險。
  再次,本文重點討論了保險業(yè)系統(tǒng)性風險的成因,結(jié)合學界現(xiàn)有的研究成果,對保險業(yè)系統(tǒng)性風險成因的研究可以大致分為:宏觀層面的成因和微觀層面的成因。宏觀成因側(cè)重從保險市場、公司治理以及外部

5、監(jiān)管來解釋保險業(yè)系統(tǒng)性風險,認為保險市場的信息不對稱、保險公司之間的風險溢出、公司治理的失效以及金融市場本身的脆弱性是導致保險業(yè)系統(tǒng)性風險的原因。而微觀層面則側(cè)重于從保險公司的微觀行為(業(yè)務)來解釋系統(tǒng)性風險的成因,綜合FSB和IAIS的分類,保險公司的微觀行為可以分為傳統(tǒng)承保行為、非傳統(tǒng)承保行為以及融資、投資行為,學界目前的研究認為:保險業(yè)傳統(tǒng)的承?;顒樱òㄔ俦kU)不會引發(fā)系統(tǒng)性風險,非傳統(tǒng)保險中的財務擔保、證券連接型由于和資本市場

6、的高度關聯(lián),存在爆發(fā)系統(tǒng)性風險的可能,同時保險公司短期融資、套利行為的投融資行為也容易誘發(fā)系統(tǒng)性風格。
  系統(tǒng)性風險如何在保險公司之間、不同金融機構(gòu)之間傳導也是研究的重點,系統(tǒng)性風險最主要的傳導渠道是通過資產(chǎn)負債表來傳導,系統(tǒng)性風險發(fā)生后資產(chǎn)價格的劇烈波動,保險公司規(guī)避風險拋售資產(chǎn)加大資產(chǎn)價格下跌,使得系統(tǒng)性損失進一步在保險公司以及其他金融機構(gòu)中傳播。其次,在系統(tǒng)性風險影響下不同金融機構(gòu)之間的支付結(jié)算渠道如果出現(xiàn)問題,“負債鏈條

7、”斷裂也助長了系統(tǒng)性風險的傳導。最后,市場參與者心理預期的變化,以及資本流動的變化都有成為系統(tǒng)性風險蔓延的通道。
  通過以上部分的研究,可以看出系統(tǒng)性風險成因相對復雜,具有很強的傳染性。遏制系統(tǒng)性風險的第一步在于了解保險業(yè)系統(tǒng)性風險的準確情況,對保險業(yè)系統(tǒng)性風險的測度研究一直是熱點,基于研究方法的不同可以大致分為以下三類:簡式模型法(reduce-form),這種方法的一大特點在于使用公開市場數(shù)據(jù)來進行研究。負責網(wǎng)絡分析法,這一

8、類方法主要通過保險公司與其他去金融機構(gòu)之間的業(yè)務數(shù)據(jù),通過最大熵和數(shù)值模擬來確定系統(tǒng)性風險關聯(lián)度。壓力測試情景分析法則側(cè)重系統(tǒng)性風險對保險公司自身的影響。由于保險公司之間以及保險公司與其他金融機構(gòu)之間的業(yè)務數(shù)據(jù)較難獲取,所以本文利用公開市場數(shù)據(jù)對中國保險業(yè)的系統(tǒng)性風險展開測度。
  基于理論研究,我們發(fā)現(xiàn)保險業(yè)的傳統(tǒng)業(yè)務不太可能爆發(fā)系統(tǒng)性風險,但是保險業(yè)的非傳統(tǒng)保險行為以及部分投融資行為依然存在發(fā)生系統(tǒng)風險的可能性。立足于對保險業(yè)

9、系統(tǒng)性風險的測度,本文討論了保險業(yè)宏觀審慎監(jiān)管的必要性。
  為了防范系統(tǒng)性風險,有必要對中國保險業(yè)的系統(tǒng)性風險狀況進行測度,為宏觀審慎監(jiān)管提供依據(jù)。為此本文采用CoVaR模型,該方法是Adrian&Brunnermeier(2008)在全球金融危機的背景下提出了條件在險價值CoVaR(Conditional Value at Risk)模型,CoVaR模型以VaR方法為基礎,能夠較好的反映單個保險公司的系統(tǒng)性風險貢獻度。

10、  本文選取在主板上市的中國平安、中國人壽、中國太保和新華保險作為研究對象,利用周、日股票收益率來研究保險業(yè)的系統(tǒng)性風險。通過CoVaR模型在2.5%置信度下通過分位數(shù)回歸,不僅僅測算了保險公司對保險業(yè)的系統(tǒng)性風險,為了給保險業(yè)系統(tǒng)性風險研究提供一個參照系,本文還加入了保險業(yè)對銀行業(yè)的系統(tǒng)性貢獻度,最后將保險、銀行放在統(tǒng)一的分析框架下研究了4家上市保險公司以及主要上市銀行對整個金融體系的系統(tǒng)性風險貢獻度進行了排名,便于更直觀的考察保險業(yè)

11、的情況。
  本文在實證上的創(chuàng)新在于,(1)系統(tǒng)性考察了主要上市保險公司的系統(tǒng)性風險。(2)統(tǒng)一考察了保險、銀行的系統(tǒng)性風險,為保險業(yè)對整個金融體系系統(tǒng)性影響大小提供了參照系。(3)考察了保險業(yè)系統(tǒng)性風險的時變性特征。
  通過本文的實證研究得到以下研究結(jié)論:
  第一,保險業(yè)整體的的系統(tǒng)性風險要低于銀行業(yè),對銀行業(yè)的系統(tǒng)性風險影響也不及銀行業(yè)對保險業(yè)的影響大,這一情況與國外的研究結(jié)論類似。但是保險業(yè)依然對整個金融體系

12、的系統(tǒng)性風險有顯著影響,這說明保險業(yè)的一些非傳統(tǒng)行為,存在發(fā)生系統(tǒng)性風險的可能性。
  第二,本文研究的四家上市保險公司對整個保險體系均有系統(tǒng)性影響,其中中國平安的影響最大,中國太保其次,中國人壽再次,新華保險的系統(tǒng)性影響最小。中國人壽的規(guī)模大于中國太保,但是中國太保的系統(tǒng)性影響更大,這反映出規(guī)模大小不是決定系統(tǒng)性風險大小的唯一條件。
  第三,在2.5%的置信水平下,新華保險的VaR值最大,但是新華保險對整個保險體系的系統(tǒng)

13、性影響反而最小,說明并非越大的損失對保險體系的影響就大,所以基于單個金融機構(gòu)的微觀審慎監(jiān)管在防范系統(tǒng)性風險時不一定有效。
  第四,銀行業(yè)對保險業(yè)的系統(tǒng)性影響要大于保險業(yè)對銀行業(yè)的系統(tǒng)性影響,特別的保險公司對股份制銀行的系統(tǒng)性影響要大于對國有大型銀行的影響,四家保險公司對中國工商銀行都不存在系統(tǒng)性的影響。
  第五,保險業(yè)對金融體系的系統(tǒng)性風險貢獻度相比于銀行整體偏低,除了中國平安外,其他三家保險公司的系統(tǒng)性影響均位列最后。

14、其中,中國平安的系統(tǒng)性風險顯著高于其他保險公司,而新華保險對整個金融體系沒有顯著的系統(tǒng)性影響。
  第六,保險業(yè)系統(tǒng)性的風險具有明顯的時變性,通過對不同時間段保險業(yè)系統(tǒng)性風險的研究發(fā)現(xiàn),保險系統(tǒng)性風險具有明顯的周期性。
  最后基于系統(tǒng)性風險的理論研究和本文的實證結(jié)果,為防范保險業(yè)系統(tǒng)性風險,本文提出以下政策建議。
  第一,應該將系統(tǒng)性風險貢獻度納入保險監(jiān)管之中,為系統(tǒng)性風險指定明確的監(jiān)管方案。當保險公司從事高風險業(yè)

15、務有更高的風險貢獻度時,提高其資本要求,本文的CoVaR模型可以提供系統(tǒng)性風險貢獻度的參考。
  第二,實施系統(tǒng)性風險的逆周期監(jiān)管。透過本文的研究發(fā)現(xiàn),保險公司的系統(tǒng)性風險存在周期波動,監(jiān)管機構(gòu)在把握波動趨勢的條件下,實施逆周期監(jiān)管,不僅考慮保險業(yè)的業(yè)績周期,也要考慮系統(tǒng)重要性保險公司的系統(tǒng)性風險周期,在系統(tǒng)性風險上升周期計提系統(tǒng)性風險準備金。通過資本監(jiān)管和逆周期監(jiān)管,使得保險業(yè)的系統(tǒng)性風險波動降低,以維持在相對平穩(wěn)的水平。

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