基于視頻信息的路口滯留車輛檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、近年來(lái)，我國(guó)汽車總量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，給人們的生活帶來(lái)了方便，但也使得道路資源變的緊張。擁堵問(wèn)題日益嚴(yán)峻，不僅嚴(yán)重影響了人們的日常出行，同時(shí)制約著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。我國(guó)每年在交通擁堵問(wèn)題的解決上投入了大量的人力和物力，然而擁堵問(wèn)題依然嚴(yán)重。
　　在我國(guó)擁堵的交通狀況中，一種常見(jiàn)且危害嚴(yán)重的現(xiàn)象就是車輛的路口滯留現(xiàn)象，該現(xiàn)象主要是指在路口出口處已發(fā)生擁堵阻塞的時(shí)，后繼車輛仍繼續(xù)駛?cè)肼房谒斐傻囊环N交通溢流現(xiàn)象。滯留在路口內(nèi)的車輛有時(shí)會(huì)阻礙

2、其他方向車輛的正常通行，加重?fù)矶?，若不及時(shí)疏散，該現(xiàn)象極易擴(kuò)散至其他相鄰路口造成交通格鎖，最終導(dǎo)致路網(wǎng)大面積的交通癱瘓。
　　本文立足于實(shí)際路口監(jiān)控視頻，在學(xué)習(xí)和總結(jié)國(guó)內(nèi)外對(duì)相關(guān)技術(shù)的研究基礎(chǔ)上，從車輛路口滯留現(xiàn)象的預(yù)防、滯留車輛的檢測(cè)、滯留信息的提取和上傳以及車輛路口滯留信息系統(tǒng)的建立四個(gè)方面進(jìn)行研究，主要內(nèi)容如下:
　　(1)本文在研究了車輛路口滯留現(xiàn)象產(chǎn)生的機(jī)理的基礎(chǔ)上，提出了一種預(yù)防車輛在路口滯留的控制方法，通過(guò)在路

3、口下游路段中設(shè)置地感檢測(cè)器檢測(cè)排隊(duì)車輛是否即將阻塞路口，在排隊(duì)車輛阻塞路口之前，利用路口內(nèi)電子警示屏，對(duì)待駛?cè)肼房诘能囕v進(jìn)行提醒，預(yù)防車輛在路口內(nèi)滯留現(xiàn)象的發(fā)生。同時(shí)，本文著重對(duì)地感檢測(cè)器的設(shè)定位置進(jìn)行了研究，在分析了城市高峰擁堵時(shí)間段內(nèi)車輛的行車間距及排隊(duì)規(guī)律的基礎(chǔ)上，確定了地感檢測(cè)器最佳的設(shè)定位置。
　　(2)對(duì)于不按警示屏指示強(qiáng)行駛?cè)肼房谇乙l(fā)交通溢流的滯留車輛，本文根據(jù)車輛滯留現(xiàn)象發(fā)生過(guò)程的特點(diǎn)，提出了一種基于視頻虛擬檢測(cè)

4、器組的路口滯留車輛檢測(cè)算法，利用路口監(jiān)控視頻信息設(shè)置虛擬檢測(cè)器組，通過(guò)對(duì)亮度信息的處理檢測(cè)路口內(nèi)車輛的存在性以及滯留情況，并將檢測(cè)到的滯留現(xiàn)象發(fā)生過(guò)程上傳中心服務(wù)器做進(jìn)一步處理。
　　(3)在對(duì)視頻段中滯留車輛信息記錄的提取研究過(guò)程中，本文首先對(duì)多車輛發(fā)生滯留時(shí)車牌被相互遮擋的現(xiàn)象進(jìn)行了分析，然后根據(jù)路口監(jiān)控視頻的拍攝特點(diǎn)和車輛的行車特點(diǎn)，確定了車輛在視頻中不會(huì)出現(xiàn)遮擋的區(qū)域，將視頻段內(nèi)的滯留車輛車牌在該區(qū)域內(nèi)進(jìn)行提取，并判斷被提

5、取到車牌的車輛是否為發(fā)生路口滯留的車輛，最后將符合路口滯留車輛要求的車牌信息生成滯留信息記錄上傳滯留信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)。本文對(duì)路口監(jiān)控視頻圖像中車牌區(qū)域的提取方法進(jìn)行了主要研究，改進(jìn)了一種基于車牌候選區(qū)域篩選的車牌區(qū)域圖像提取方法，該方法首先使用Selective Search算法對(duì)視頻圖像進(jìn)行車牌候選區(qū)域的分割提取，本文依據(jù)Selective Search提取目標(biāo)候選區(qū)域的原理，通過(guò)對(duì)待處理圖像進(jìn)行一定程度的Gauss模糊來(lái)提高該算法對(duì)車

6、牌候選區(qū)域圖像的分割提取速度，與原方法相比較，本文的改進(jìn)措施能夠在與原方法準(zhǔn)確率相近的前提下將處理速度提高了兩倍。最后本文設(shè)計(jì)并訓(xùn)練了一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)替換原SVM分類器，實(shí)現(xiàn)將車牌圖像從候選圖像中篩選出來(lái)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其具有更高的識(shí)別準(zhǔn)確率。
　　(4)本文利用ASP.NET技術(shù)和SQLserver數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)了基于B/S架構(gòu)的車輛路口滯留信息管理系統(tǒng)，車主及交警可以通過(guò)系統(tǒng)網(wǎng)站實(shí)現(xiàn)對(duì)滯留信息的查詢和管理。