信號調制方式自動識別的研究與設計.pdf

1、隨著無線通信技術的高速發(fā)展，無線通信環(huán)境日趨復雜，如何有效地監(jiān)視和管理空間中存在的非協(xié)作通信信號成為了無線通信中的一個重要問題，在軍事和民用方面都有著十分重要的意義。通信信號調制識別技術是無線電通信領域的重要部分，該技術在通信信號資源的管理與偵查、通信系統(tǒng)故障檢測以及通信偵查與電子對抗等方面都有著非常廣泛的應用，一直是國內外眾多學者重點的研究課題。本文設計的基于神經網絡算法的調制自動識別系統(tǒng)不僅可以改進需設定閾值和步驟復雜等缺點，而且在

2、對估計誤差、消除噪聲和衰落效應等干擾因素等方面也具有較強的魯棒性。
　　首先，本文中介紹了信號的常見調制方式，如模擬信號里的調頻信號、調幅信號以及數字信號里的幅度鍵控、頻率鍵控、相移鍵控、正交振幅調制等。分別通過頻域和時域兩個角度對這些調制方式進行了闡述，同時簡單介紹了經典的信號調制識別的特征參數以及其提取的具體方法。
　　然后，本文介紹了小波變換相關理論，并且研究分析了其在提取不同調制方式信號特征參數的優(yōu)勢。對本文選取的數

3、字調制信號 MQAM、MPSK和 MFSK進行了小波分析，根據分析結果分別提取了2個類內特征參數和3個類間特征參數，設定合適的門限和識別流程將6種數字調制方式（2FSK、4FSK、2PSK、4PSK、16QAM和64QAM）的信號識別開來。
　　最后，本文將小波分析得到的待識別信號特征參數做為神經網絡系統(tǒng)的輸入信號，選取了合適的傳遞函數、權重初始值、學習速率和隱層層數等參數，設計了基于反向傳播神經算法的信號調試方式的自動識別系統(tǒng)。